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复杂环境下我国企业财务困境模式及预警研究--基于企业生命周期的视角

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-19页
第1章 绪论第19-31页
   ·选题背景及研究目的和意义第19-26页
     ·选题背景第19-22页
     ·研究目的第22页
     ·研究意义第22-26页
   ·研究内容第26-27页
   ·研究方法及技术路线第27-28页
     ·研究方法第27页
     ·技术路线第27-28页
   ·主要创新点第28-31页
第2章 企业财务困境的文献综述第31-61页
   ·企业财务困境的概念界定第31-33页
     ·国外学者对企业财务困境的界定第31-32页
     ·国内学者对企业财务困境的界定第32-33页
   ·企业财务困境产生的原因第33-38页
     ·国外学者对企业财务困境产生原因的分析第33-35页
     ·国内学者对企业财务困境产生原因的分析第35-38页
   ·企业财务困境发生的过程第38-49页
     ·Argenti对企业财务困境过程的分析第38-39页
     ·企业财务困境发生的路径理论第39-40页
     ·企业财务困境产生的模式理论第40-43页
     ·Ooghe的企业财务困境过程理论第43-49页
   ·企业财务困境预警模型第49-58页
     ·传统企业财务困境预警模型第49-51页
     ·现代企业财务困境预警模型第51-58页
   ·现有研究的评论第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第3章 复杂环境下企业不同生命周期阶段的财务困境模式第61-98页
   ·复杂环境对企业财务困境的影响第61-64页
   ·企业生命周期理论简要概述第64-71页
     ·企业生命周期理论的发展第64-65页
     ·企业生命周期阶段划分第65-68页
     ·企业不同生命周期阶段特征差异第68-71页
   ·初创期企业财务困境的产生模式第71-77页
     ·理论分析第71-75页
     ·典型案例第75-77页
   ·成长期企业财务困境的产生模式第77-84页
     ·理论分析第77-81页
     ·典型案例第81-84页
   ·成熟期企业财务困境的产生模式第84-92页
     ·理论分析第84-89页
     ·典型案例第89-92页
   ·衰退期企业财务困境的产生模式第92-97页
     ·理论分析第92-94页
     ·典型案例第94-97页
   ·本章小结第97-98页
第4章 基于智能体模型的企业财务困境过程仿真第98-155页
   ·基本原理第98-100页
     ·智能体模型概述第98-99页
     ·开发工具AnyLogic仿真软件简介第99-100页
   ·模型设计第100-112页
     ·财务困境的定义第100-102页
     ·智能体的设计第102-110页
     ·模型的初始化和实施第110-111页
     ·模型仿真结果的分析指标第111-112页
   ·仿真结果分析第112-154页
     ·初创期企业财务困境发生过程的仿真结果分析第112-129页
     ·成长期企业财务困境发生过程的仿真结果分析第129-137页
     ·成熟期企业财务困境发生过程的仿真结果分析第137-145页
     ·衰退期企业财务困境发生过程的仿真结果分析第145-154页
   ·本章小结第154-155页
第5章 企业财务困境关键影响因素分析第155-202页
   ·备选关键因素选择第155-166页
     ·财务指标选取第158-164页
     ·公司治理指标选取第164-166页
   ·样本数据第166-169页
     ·研究样本第166-168页
     ·数据的选取第168-169页
   ·成长期财务困境关键因素实证分析第169-181页
     ·成长期财务困境预警指标显著性检验第169-174页
     ·企业成长期备选关键指标主成分的提取第174-178页
     ·企业成长期财务困境关键因素实证结果第178-181页
   ·成熟期财务困境关键因素实证分析第181-191页
     ·企业成熟期财务困境预警指标显著性检验第182-185页
     ·企业成熟期备选关键指标主成分的提取第185-189页
     ·企业成熟期财务困境关键因素实证结果第189-191页
   ·衰退期财务困境关键因素实证分析第191-200页
     ·企业衰退期财务困境预警指标显著性检验第191-195页
     ·企业衰退期备选关键指标主成分的提取第195-198页
     ·企业衰退期财务困境关键因素实证结果第198-200页
   ·本章小结第200-202页
第6章 基于LC-Choquet的企业财务困境预警集成模型构建第202-231页
   ·多元判别分析第203页
   ·Logit模型第203-205页
   ·决策树第205-206页
   ·人工神经网络第206-210页
     ·多层感知机神经网络(MLP)第207-209页
     ·径向基函数神经网络(RBF)第209-210页
   ·支持向量机第210-214页
     ·最优分类面第211-212页
     ·非线性最优分类面第212-214页
   ·基于案例推理的企业财务困境预警模型第214-219页
     ·企业财务困境案例库的建立第215-216页
     ·案例之间相似性的度量第216-218页
     ·基于案例推理的企业财务困境预警算法第218-219页
   ·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型第219-224页
     ·模糊测度和Choquet积分第219-220页
     ·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型框架第220-221页
     ·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成方法第221-223页
     ·自适应模糊测度第223-224页
     ·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型算法第224页
   ·基本分类器预测模型的选择第224-228页
     ·差异性原则第225-228页
     ·个体最优化原则第228页
   ·基于LC-Choquet的企业财务困境预警集成模型第228-230页
   ·本章小结第230-231页
第7章 基于LC-Choquet的企业财务困境预警模型实证结果第231-263页
   ·模型参数设置说明第231-232页
   ·成长期企业样本财务困境预警结果及分析第232-238页
     ·成长期采用不同算法的各基本分类器模型的预警精度比较第233-235页
     ·成长期阶段基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较第235-238页
   ·成熟期企业样本财务困境预警结果及分析第238-244页
     ·成熟期企业财务困境预警各基本模型的预警精度比较第239-240页
     ·成熟期阶段基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较第240-244页
   ·衰退期企业样本财务困境预警结果及分析第244-250页
     ·衰退期企业财务困境预警各基本模型的预警精度比较第245-246页
     ·衰退期阶段基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较第246-250页
   ·全样本企业财务困境预警结果及分析第250-258页
     ·基于企业生命周期的全样本企业预警结果及分析第250-252页
     ·不考虑企业生命周期的全样本企业预警结果及分析第252-258页
   ·整体结果及分析第258-261页
   ·本章小结第261-263页
第8章 结论与展望第263-270页
   ·本文的主要结论第263-265页
   ·政策建议第265-268页
     ·政府应给予初创期企业必要的援助第265页
     ·加强自我修炼,提高初创期企业抗风险能力第265-266页
     ·成长期企业应关注成长质量第266页
     ·成熟期企业应关注公司治理第266-267页
     ·衰退期企业应加强自身财务管理工作,积极应对衰退第267-268页
     ·根据不同类型企业分别建立相应的财务困境预警系统第268页
   ·研究不足及后续研究展望第268-270页
参考文献第270-290页
致谢第290-292页
攻读学位期间主要的研究成果及目录第292-294页

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