摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-19页 |
第1章 绪论 | 第19-31页 |
·选题背景及研究目的和意义 | 第19-26页 |
·选题背景 | 第19-22页 |
·研究目的 | 第22页 |
·研究意义 | 第22-26页 |
·研究内容 | 第26-27页 |
·研究方法及技术路线 | 第27-28页 |
·研究方法 | 第27页 |
·技术路线 | 第27-28页 |
·主要创新点 | 第28-31页 |
第2章 企业财务困境的文献综述 | 第31-61页 |
·企业财务困境的概念界定 | 第31-33页 |
·国外学者对企业财务困境的界定 | 第31-32页 |
·国内学者对企业财务困境的界定 | 第32-33页 |
·企业财务困境产生的原因 | 第33-38页 |
·国外学者对企业财务困境产生原因的分析 | 第33-35页 |
·国内学者对企业财务困境产生原因的分析 | 第35-38页 |
·企业财务困境发生的过程 | 第38-49页 |
·Argenti对企业财务困境过程的分析 | 第38-39页 |
·企业财务困境发生的路径理论 | 第39-40页 |
·企业财务困境产生的模式理论 | 第40-43页 |
·Ooghe的企业财务困境过程理论 | 第43-49页 |
·企业财务困境预警模型 | 第49-58页 |
·传统企业财务困境预警模型 | 第49-51页 |
·现代企业财务困境预警模型 | 第51-58页 |
·现有研究的评论 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第3章 复杂环境下企业不同生命周期阶段的财务困境模式 | 第61-98页 |
·复杂环境对企业财务困境的影响 | 第61-64页 |
·企业生命周期理论简要概述 | 第64-71页 |
·企业生命周期理论的发展 | 第64-65页 |
·企业生命周期阶段划分 | 第65-68页 |
·企业不同生命周期阶段特征差异 | 第68-71页 |
·初创期企业财务困境的产生模式 | 第71-77页 |
·理论分析 | 第71-75页 |
·典型案例 | 第75-77页 |
·成长期企业财务困境的产生模式 | 第77-84页 |
·理论分析 | 第77-81页 |
·典型案例 | 第81-84页 |
·成熟期企业财务困境的产生模式 | 第84-92页 |
·理论分析 | 第84-89页 |
·典型案例 | 第89-92页 |
·衰退期企业财务困境的产生模式 | 第92-97页 |
·理论分析 | 第92-94页 |
·典型案例 | 第94-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第4章 基于智能体模型的企业财务困境过程仿真 | 第98-155页 |
·基本原理 | 第98-100页 |
·智能体模型概述 | 第98-99页 |
·开发工具AnyLogic仿真软件简介 | 第99-100页 |
·模型设计 | 第100-112页 |
·财务困境的定义 | 第100-102页 |
·智能体的设计 | 第102-110页 |
·模型的初始化和实施 | 第110-111页 |
·模型仿真结果的分析指标 | 第111-112页 |
·仿真结果分析 | 第112-154页 |
·初创期企业财务困境发生过程的仿真结果分析 | 第112-129页 |
·成长期企业财务困境发生过程的仿真结果分析 | 第129-137页 |
·成熟期企业财务困境发生过程的仿真结果分析 | 第137-145页 |
·衰退期企业财务困境发生过程的仿真结果分析 | 第145-154页 |
·本章小结 | 第154-155页 |
第5章 企业财务困境关键影响因素分析 | 第155-202页 |
·备选关键因素选择 | 第155-166页 |
·财务指标选取 | 第158-164页 |
·公司治理指标选取 | 第164-166页 |
·样本数据 | 第166-169页 |
·研究样本 | 第166-168页 |
·数据的选取 | 第168-169页 |
·成长期财务困境关键因素实证分析 | 第169-181页 |
·成长期财务困境预警指标显著性检验 | 第169-174页 |
·企业成长期备选关键指标主成分的提取 | 第174-178页 |
·企业成长期财务困境关键因素实证结果 | 第178-181页 |
·成熟期财务困境关键因素实证分析 | 第181-191页 |
·企业成熟期财务困境预警指标显著性检验 | 第182-185页 |
·企业成熟期备选关键指标主成分的提取 | 第185-189页 |
·企业成熟期财务困境关键因素实证结果 | 第189-191页 |
·衰退期财务困境关键因素实证分析 | 第191-200页 |
·企业衰退期财务困境预警指标显著性检验 | 第191-195页 |
·企业衰退期备选关键指标主成分的提取 | 第195-198页 |
·企业衰退期财务困境关键因素实证结果 | 第198-200页 |
·本章小结 | 第200-202页 |
第6章 基于LC-Choquet的企业财务困境预警集成模型构建 | 第202-231页 |
·多元判别分析 | 第203页 |
·Logit模型 | 第203-205页 |
·决策树 | 第205-206页 |
·人工神经网络 | 第206-210页 |
·多层感知机神经网络(MLP) | 第207-209页 |
·径向基函数神经网络(RBF) | 第209-210页 |
·支持向量机 | 第210-214页 |
·最优分类面 | 第211-212页 |
·非线性最优分类面 | 第212-214页 |
·基于案例推理的企业财务困境预警模型 | 第214-219页 |
·企业财务困境案例库的建立 | 第215-216页 |
·案例之间相似性的度量 | 第216-218页 |
·基于案例推理的企业财务困境预警算法 | 第218-219页 |
·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型 | 第219-224页 |
·模糊测度和Choquet积分 | 第219-220页 |
·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型框架 | 第220-221页 |
·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成方法 | 第221-223页 |
·自适应模糊测度 | 第223-224页 |
·基于Choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型算法 | 第224页 |
·基本分类器预测模型的选择 | 第224-228页 |
·差异性原则 | 第225-228页 |
·个体最优化原则 | 第228页 |
·基于LC-Choquet的企业财务困境预警集成模型 | 第228-230页 |
·本章小结 | 第230-231页 |
第7章 基于LC-Choquet的企业财务困境预警模型实证结果 | 第231-263页 |
·模型参数设置说明 | 第231-232页 |
·成长期企业样本财务困境预警结果及分析 | 第232-238页 |
·成长期采用不同算法的各基本分类器模型的预警精度比较 | 第233-235页 |
·成长期阶段基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较 | 第235-238页 |
·成熟期企业样本财务困境预警结果及分析 | 第238-244页 |
·成熟期企业财务困境预警各基本模型的预警精度比较 | 第239-240页 |
·成熟期阶段基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较 | 第240-244页 |
·衰退期企业样本财务困境预警结果及分析 | 第244-250页 |
·衰退期企业财务困境预警各基本模型的预警精度比较 | 第245-246页 |
·衰退期阶段基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较 | 第246-250页 |
·全样本企业财务困境预警结果及分析 | 第250-258页 |
·基于企业生命周期的全样本企业预警结果及分析 | 第250-252页 |
·不考虑企业生命周期的全样本企业预警结果及分析 | 第252-258页 |
·整体结果及分析 | 第258-261页 |
·本章小结 | 第261-263页 |
第8章 结论与展望 | 第263-270页 |
·本文的主要结论 | 第263-265页 |
·政策建议 | 第265-268页 |
·政府应给予初创期企业必要的援助 | 第265页 |
·加强自我修炼,提高初创期企业抗风险能力 | 第265-266页 |
·成长期企业应关注成长质量 | 第266页 |
·成熟期企业应关注公司治理 | 第266-267页 |
·衰退期企业应加强自身财务管理工作,积极应对衰退 | 第267-268页 |
·根据不同类型企业分别建立相应的财务困境预警系统 | 第268页 |
·研究不足及后续研究展望 | 第268-270页 |
参考文献 | 第270-290页 |
致谢 | 第290-292页 |
攻读学位期间主要的研究成果及目录 | 第292-294页 |