基于局部二值模式的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·目前国内外人脸识别系统现状 | 第9-11页 |
| ·国外商业系统 | 第9-10页 |
| ·国内商业产品 | 第10-11页 |
| ·人脸作为生物特征识别方法的优势 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容及研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸识别中的基本问题 | 第15-25页 |
| ·人脸识别方法 | 第15-23页 |
| ·人脸检测的基本算法 | 第15-18页 |
| ·人脸识别的基本算法 | 第18-21页 |
| ·常用人脸数据相关资源 | 第21-23页 |
| ·人脸识别系统若干关键技术 | 第23-24页 |
| ·姿态变化 | 第23页 |
| ·光照变化 | 第23页 |
| ·人脸老化 | 第23-24页 |
| ·化妆和遮挡等人为因素 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 LBP算子的基本原理及应用 | 第25-31页 |
| ·LBP算子的基本原理概述 | 第25-27页 |
| ·LBP统一模式 | 第27-28页 |
| ·LBP算子的特点 | 第28-29页 |
| ·LBP方法的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于LBP的改进型方法 | 第31-37页 |
| ·基于LBP改进型方法的提出 | 第31-32页 |
| ·主元分析方法 | 第32-34页 |
| ·主元分析的背景 | 第32-33页 |
| ·主元分析的基本过程 | 第33-34页 |
| ·基于LBP改进型方法的构造 | 第34-37页 |
| ·训练样本的求取 | 第34-35页 |
| ·测试样本的求取 | 第35页 |
| ·进行特征匹配 | 第35-37页 |
| 第五章 实验与分析 | 第37-48页 |
| ·分类器的选取 | 第37-38页 |
| ·实验方法的设置 | 第38-47页 |
| ·ORL人脸库上的对比实验 | 第39-43页 |
| ·YALE人脸库上的对比实验 | 第43-45页 |
| ·AR人脸库上的对比实验 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·全文总结 | 第48页 |
| ·下步展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第58页 |
