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语义Web中的本体映射与评价

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
Chapter 1 INTRODUCTION第10-19页
   ·What is Semantic Web第10页
   ·Purpose第10-12页
   ·Limitations of HTML第12页
   ·Techniques used to enhance capabilities of HTML第12-14页
     ·Semantic HTML第13页
     ·Microformats第13-14页
   ·Semantic Web solutions第14-15页
   ·Components of Semantic Web第15-16页
   ·Agents第16-17页
   ·Semantic Web VS Artificial Intelligence第17-19页
Chapter 2 ONTOLOGIES第19-28页
   ·Ontology第19-20页
     ·Taxonomy第20页
     ·Inference rules第20页
   ·Components of Ontology第20-23页
     ·Individuals第20-21页
     ·Classes第21页
     ·Attributes第21页
     ·Relations第21-22页
     ·Function terms第22-23页
     ·Restrictions第23页
     ·Rules第23页
     ·Axioms第23页
   ·Ontology Languages第23-26页
     ·Resource Desc ription Framework(RDF)第23-24页
     ·RDF Schema(RDFS)第24页
     ·Web Ontology Language(OWL)第24-26页
   ·Other Ontology languages第26-28页
     ·CycL第27页
     ·DOGMA第27页
     ·F-Logic第27页
     ·DAML+OIL第27-28页
Chapter 3 ONTOLOGY MAPPING第28-38页
   ·Basics of Ontology Mapping第28-31页
     ·Mapping第28页
     ·Alignment第28-29页
     ·Correspondence第29页
     ·Ontology merging第29页
     ·Ontology integration第29页
     ·Bridge axiom第29页
     ·Ontology translation第29-30页
     ·Ontology transformation第30页
     ·Data translation第30页
     ·Mediation第30页
     ·Ontology version第30页
     ·Ontology reconciliation第30-31页
   ·Heterogeneity第31-32页
     ·Syntactic Heterogeneity第31页
     ·Terminological Heterogeneity第31页
     ·Conceptual Heterogeneity第31-32页
     ·Semiotic heterogeneity第32页
   ·More on Ontology Mapping第32-33页
   ·Structure of an Alignment第33-34页
   ·The mapping process第34-36页
   ·Classification of Matching Techniques第36-38页
     ·Element-level techniques第36-37页
     ·Structure-level techniques第37-38页
Chapter 4 Conditional Information Quantity Based Ontology Mapping第38-51页
   ·Introduction第38-40页
     ·Ontology第38-39页
     ·Object第39页
     ·Information quantity第39页
     ·Condition第39页
     ·Initial information quantity第39页
     ·Conditional inforrmation quantity第39-40页
   ·Determining conditional information quantity第40页
     ·Method 1第40页
     ·Method 2第40页
   ·Computing similarity using Conditional Information Quantity第40-47页
     ·Instance based similarity computation第40-42页
     ·Comment based similarity computation第42-44页
     ·Name based similarity computation第44-45页
     ·Structure based similarity computation第45-46页
     ·Property based similarity computation第46-47页
   ·Combining results of multiple strategies based on Conditional Information Quantity第47-49页
     ·Algorithm for multi-strategy combination第48-49页
   ·Evaluation of ontology mapping using conditional information quantity第49-51页
Chapter 5 Framework for purely semantic precision and recall of ontology mapping第51-63页
   ·Introduction第51-52页
   ·Preprocessing第52页
   ·Partitioning of ontologies第52-53页
     ·Partition function第53页
   ·Distributed Description Logic第53-55页
     ·Map-onto function第54-55页
     ·Semantically equivalent alignments第55页
   ·The proposed framework第55-56页
     ·Purely semantic precision and recall第56页
   ·Application oriented purely semantic precision and recall of ontology mapping第56-60页
     ·Basic concepts for application oriented purely semantic precision and recall第57-58页
     ·Purely semantic precision and recall of entities第58-59页
     ·Weight functions第59-60页
   ·Experimentation, results and comparison第60-63页
Chapter 6 CONCLUSION AND FUTURE WORK第63-64页
REFERENCES第64-69页
ACKNOWLEDGEMENTS第69-70页
ACHIEVEMENT第70页

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