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基于云计算的智能手机数据挖掘平台的架构和实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-13页
   ·研究目的与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·云计算国内外研究现状第9-10页
     ·数据挖掘国内外研究现状第10-11页
   ·论文各部分的内容安排第11-13页
第二章 相关技术的理论基础第13-24页
   ·云计算概述第13-17页
     ·云计算的定义第13页
     ·云计算的特点第13-15页
     ·主流的云计算平台第15-17页
   ·数据挖掘概述第17-20页
     ·数据挖掘的基本概念第17页
     ·数据挖掘的主要流程第17-19页
     ·常用的数据挖掘算法第19-20页
   ·智能手机开发第20-24页
     ·智能手机简介第20-21页
     ·智能手机开发平台第21-22页
     ·Android平台介绍第22-24页
第三章 目标系统的架构第24-39页
   ·目标系统模型第24-25页
   ·云计算平台层第25-34页
     ·Mobile Datamining File System第25-29页
     ·Mobile Datamining BigTable第29-31页
     ·Mobile Datamining MapReduce第31-34页
   ·数据挖掘平台层第34-36页
     ·工作流模块第34-35页
     ·数据加载模块第35页
     ·并行ETL模块第35-36页
   ·手机应用平台层第36-39页
     ·层模块第36-37页
     ·应用程序构造第37-39页
第四章 目标系统的核心设计第39-53页
   ·目标系统中数据挖掘流程第39-40页
   ·数据挖掘平台与云计算的接口第40-44页
     ·数据存储包第40-43页
     ·任务序列包第43-44页
   ·智能手机与系统平台的接口第44-49页
     ·Activity类第44-48页
     ·Service类第48-49页
   ·数据挖掘算法接口第49-53页
     ·Apriori算法第49-51页
     ·ID3算法第51页
     ·K-MEANS算法第51-53页
第五章 目标系统实现第53-63页
   ·系统开发环境配置第53页
   ·系统开发关键技术第53-55页
     ·CGI第53-54页
     ·Dalvik虚拟机第54-55页
   ·系统实现第55-63页
     ·数据操作的实现第55-57页
     ·数据挖掘过程的实现第57-59页
     ·数据挖掘算法的实现第59-60页
     ·实验结果及解释第60-63页
第六章 结论与展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
在读硕士期间发表的文章第68页

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