互联网舆情信息挖掘与群体行为分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外相关系统研究成果 | 第12-13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究的主要方法和技术路线 | 第14页 |
| ·论文组织框架 | 第14-16页 |
| 第2章 网络信息抓取与预处理技术 | 第16-26页 |
| ·网络舆情信息源界定 | 第16-17页 |
| ·网络信息抓取技术优化 | 第17-20页 |
| ·网络爬虫原理及功能 | 第17-19页 |
| ·网络信息爬行策略改进 | 第19-20页 |
| ·网络信息预处理技术 | 第20-25页 |
| ·多源异构网页净化方法 | 第20-24页 |
| ·基于ICTCLAS的中文分词技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 互联网舆情信息挖掘方法 | 第26-34页 |
| ·互联网舆情信息挖掘原理 | 第26-27页 |
| ·互联网舆情信息挖掘算法 | 第27-33页 |
| ·基于VSM的Web文本表示模型 | 第28-30页 |
| ·Web文本增量聚类算法改进 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于SNA的互联网舆情群体行为分析 | 第34-43页 |
| ·社会网络分析基本原理 | 第35-38页 |
| ·社会网络可视化方法 | 第38-39页 |
| ·互联网舆情群体行为分析 | 第39-42页 |
| ·基于SNA的博客圈子行为分析 | 第39-40页 |
| ·基于SNA的论坛小组行为分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 互联网舆情监控原型系统设计 | 第43-47页 |
| ·互联网舆情监控原型系统设计目标 | 第43页 |
| ·互联网舆情监控原型系统架构 | 第43-44页 |
| ·互联网舆情监控原型系统功能设计 | 第44-45页 |
| ·互联网舆情监控原型系统工作流程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47-48页 |
| ·主要内容 | 第47页 |
| ·主要创新点 | 第47-48页 |
| ·研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在读期间的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
