| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·时间序列异常值探测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究时间序列异常值探测的Bayes方法及其在GPS数据处理中应用的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 时间序列建模及异常值探测方法的回顾与比较 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·时间序列模型及其分类 | 第16-18页 |
| ·自回归模型 | 第16-17页 |
| ·滑动平均模型 | 第17页 |
| ·自回归滑动平均模型 | 第17-18页 |
| ·时间序列建模 | 第18-24页 |
| ·平稳性检验 | 第18-20页 |
| ·模型识别与模型定阶 | 第20-22页 |
| ·参数估计 | 第22-24页 |
| ·时间序列异常值探测方法的回顾与比较 | 第24-28页 |
| ·基于删除数据点的识别方法 | 第25-26页 |
| ·基于广义似然比的Score检验法 | 第26-27页 |
| ·基于Bayes统计思想的异常值探测法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 时间序列异常值定位的Bayes方法 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·预备定理 | 第30-32页 |
| ·无信息先验下的后验概率 | 第32-34页 |
| ·基于均值漂移模型的后验概率 | 第32-33页 |
| ·基于方差膨胀模型的后验概率 | 第33-34页 |
| ·正态—Gamma先验下的后验概率 | 第34-38页 |
| ·基于均值漂移模型的后验概率 | 第35-36页 |
| ·基于方差膨胀模型的后验概率 | 第36-38页 |
| ·超参数的确定 | 第38页 |
| ·算例与分析 | 第38-43页 |
| ·模拟算例1（无信息先验下） | 第38-42页 |
| ·模拟算例2（正态—Gamma先验下） | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 时间序列异常值参数的Bayes估计 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·无信息先验下的异常值估算 | 第46-47页 |
| ·正态—Gamma先验下的异常值估算 | 第47-48页 |
| ·算例及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 时间序列异常值探测的Bayes方法在GPS数据处理中的应用 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·在卫星钟差预报中的应用 | 第52-57页 |
| ·钟差序列建模及预报 | 第53-55页 |
| ·算例与分析 | 第55-57页 |
| ·在电离层VTEC中的应用 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第62页 |
| ·进一步的研究工作设想 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |