| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| §1.1 合成孔径雷达背景简介 | 第16-18页 |
| §1.1.1 合成孔径雷达的发展背景 | 第16-17页 |
| §1.1.2 SAR的基本原理 | 第17页 |
| §1.1.3 SAR波束的基本工作模式 | 第17-18页 |
| §1.1.4 SAR的用途及应用领域 | 第18页 |
| §1.2 多普勒中心估计背景简介 | 第18-22页 |
| §1.2.1 多普勒中心估计的必要性 | 第18-19页 |
| §1.2.2 基带多普勒中心常用估计方法 | 第19-20页 |
| §1.2.3 解多普勒模糊方法简介 | 第20-22页 |
| §1.3 双基SAR背景简介 | 第22-24页 |
| §1.3.1 双基SAR的优势 | 第22-23页 |
| §1.3.2 双基SAR面临的困难 | 第23页 |
| §1.3.3 双基SAR的近期发展 | 第23-24页 |
| §1.4 论文的内容和安排 | 第24-25页 |
| 本章参考文献 | 第25-30页 |
| 第二章 一种在压缩方位时间/距离频率域实现的解多普勒模糊方法 | 第30-54页 |
| §2.1 引言 | 第30页 |
| §2.2 算法描述 | 第30-37页 |
| §2.2.1 解多普勒模糊算法的基本原理 | 第31-34页 |
| §2.2.2 算法实际实现中需要注意的事项 | 第34-37页 |
| §2.3 距离分段大小对多普勒模糊数估计结果的影响分析 | 第37-40页 |
| §2.4 点目标方位部分照射对算法的影响 | 第40页 |
| §2.5 仿真实验 | 第40-44页 |
| §2.5.1 单个点目标仿真 | 第41-42页 |
| §2.5.2 多点目标仿真 | 第42-44页 |
| §2.6 SAR实测数据实验 | 第44-49页 |
| §2.6.1 解多普勒模糊算法应用于实测SAR数据时的性能 | 第44-48页 |
| §2.6.2 距离分段大小对多普勒模糊数的估计结果的影响 | 第48-49页 |
| §2.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 本章参考文献 | 第51-54页 |
| 第三章 双基SAR的基本概念及性质 | 第54-74页 |
| §3.1 引言 | 第54页 |
| §3.2 双基SAR几何模型及双基SAR基本概念 | 第54-59页 |
| §3.2.1 "一般意义"上的双基SAR几何模型 | 第54-55页 |
| §3.2.2 "方位不变"双基SAR几何模型 | 第55-56页 |
| §3.2.3 "方位变化"双基SAR几何模型 | 第56-59页 |
| §3.3 点目标二维回波信号模型 | 第59-61页 |
| §3.3.1 发射信号 | 第59-60页 |
| §3.3.2 双基SAR点目标二维回波信号模型 | 第60-61页 |
| §3.4 双基SAR常用成像算法 | 第61-69页 |
| §3.4.1 时域匹配滤波成像算法 | 第61-62页 |
| §3.4.2 数值计算成像算法 | 第62-64页 |
| §3.4.3 基于解析双基二维谱的成像算法 | 第64-69页 |
| §3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 本章参考文献 | 第70-74页 |
| 第四章 基于级数反演(MSR)二维谱的OMEGA-K算法 | 第74-106页 |
| §4.1 引言 | 第74页 |
| §4.2 一种基于双基MSR二维谱的简易OMEGA-K算法 | 第74-87页 |
| §4.2.1 一种双基SAR几何模型 | 第75页 |
| §4.2.2 距离频率映射函数推导 | 第75-80页 |
| §4.2.3 SAR图像坐标校正 | 第80-86页 |
| §4.2.4 距离不变区域大小分析 | 第86-87页 |
| §4.3 一种基于双基MSR二维谱的改进的OMEGA-K算法 | 第87-97页 |
| §4.3.1 一种新的二维谱相位线性化方法 | 第87-91页 |
| §43.2 参考向量的最优方向 | 第91-95页 |
| §4.3.3 新OMEGA-K算法的步骤 | 第95-96页 |
| §4.3.4 SAR图像坐标校正 | 第96页 |
| §4.3.5 距离不变区域大小分析 | 第96-97页 |
| §4.4 两种OMEGA-K算法比较 | 第97-103页 |
| §4.4.1 两种OMEGA-K算法异同 | 第97-98页 |
| §4.4.2 两种OMEGA-K算法性能比较 | 第98-103页 |
| §4.5 本章小结 | 第103页 |
| 本章参考文献 | 第103-106页 |
| 第五章 一种用于MSR距离多普勒算法的距离导数更新的新方法 | 第106-116页 |
| §5.1 引言 | 第106页 |
| §5.2 一种用于MSR距离多普勒算法的距离导数更新的新方法 | 第106-110页 |
| §5.2.1 方位不变的双基SAR几何模型 | 第106-107页 |
| §5.2.2 在双基SAR几何模型的地平面引入一个参考向量的必要性 | 第107-109页 |
| §5.2.3 应用级数反演原理对距离导数解析地更新 | 第109-110页 |
| §5.3 一种简单的SAR图像坐标校正方法 | 第110-111页 |
| §5.4 仿真实验结果 | 第111-113页 |
| §5.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 本章参考文献 | 第114-116页 |
| 第六章 用于混合星载/机载双基SAR的推广的MSR(EMSR)双基二维谱 | 第116-134页 |
| §6.1 引言 | 第116页 |
| §6.2 推广的MSR(EMSR)双基二维谱 | 第116-123页 |
| §6.2.1 一种混合星载/机载双基SAR几何模型 | 第116-117页 |
| §6.2.2 等效平移不变方位时间推导 | 第117-120页 |
| §6.2.3 对等效平移不变方位时间的进一步理解 | 第120-122页 |
| §6.2.4 EMSR双基二维谱 | 第122-123页 |
| §6.3 一种基于EMSR二维谱的距离多普勒算法 | 第123-132页 |
| §6.3.1 更新距离导数 | 第124-126页 |
| §6.3.2 校正SAR图像到地面坐标 | 第126-127页 |
| §6.3.3 不变区域大小分析 | 第127-129页 |
| §6.3.4 混合双基距离多普勒算法与机载方位不变距离多普勒算法的不同点 | 第129页 |
| §6.3.5 仿真结果 | 第129-132页 |
| §6.4 本章小结 | 第132-133页 |
| 本章参考文献 | 第133-134页 |
| 第七章 一种新的基于等效方法的双基二维谱 | 第134-158页 |
| §7.1 引言 | 第134-135页 |
| §7.2 一种新的基于等效方法的双基二维谱 | 第135-144页 |
| §7.2.1 双基SAR几何模型与信号模型 | 第135-136页 |
| §7.2.2 一种新的基于等效方法的双基二维谱 | 第136-144页 |
| §7.3 四种双基二维谱比较 | 第144-154页 |
| §7.3.1 LBF双基二维谱简述 | 第145-147页 |
| §7.3.2 ELBF双基二维谱简述 | 第147-149页 |
| §7.3.3 用仿真实验对比四种双基二维谱的聚焦性能 | 第149-154页 |
| §7.4 本章小结 | 第154-155页 |
| 本章参考文献 | 第155-158页 |
| 第八章 基于等效双基二维谱的距离多普勒算法 | 第158-174页 |
| §8.1 引言 | 第158页 |
| §8.2 基于等效双基二维谱的距离多普勒算法 | 第158-168页 |
| §8.2.1 算法推导 | 第158-164页 |
| §8.2.2 SAR图像坐标校正 | 第164-165页 |
| §8.2.3 仿真结果 | 第165-168页 |
| §8.3 基于运动补偿的距离多普勒算法 | 第168-171页 |
| §8.3.1 瞬时双基距离偏移建模 | 第168-169页 |
| §8.3.2 基于运动补偿的双基距离多普勒算法 | 第169-170页 |
| §8.3.3 仿真结果 | 第170-171页 |
| §8.4 本章小结 | 第171-172页 |
| 本章参考文献 | 第172-174页 |
| 第九章 结束语 | 第174-178页 |
| §9.1 本文内容总结 | 第174-176页 |
| §9.2 工作展望 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178-180页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第180-181页 |
