| 摘要 | 第5-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第14-23页 |
| 1 INTRODUCTION | 第23-34页 |
| 1.1 RESEARCH PROBLEM | 第23-25页 |
| 1.2 RESEARCH MOTIVATION | 第25-28页 |
| 1.3 AIMS AND OBJECTIVES | 第28-29页 |
| 1.3.1 Aim | 第28页 |
| 1.3.2 Hypothesis | 第28页 |
| 1.3.3 Objective | 第28-29页 |
| 1.4 METHODOLGY | 第29-31页 |
| 1.5 THESIS CONTRIBUTIONS | 第31-32页 |
| 1.6 THESIS ORGANIZATION | 第32-34页 |
| 2 MITOCHONDRIAL CELL | 第34-49页 |
| 2.1 INTRODUTCION | 第34-35页 |
| 2.2 MITOCHONDRIAL CELL | 第35页 |
| 2.3 MITOCHONDRIAL CELL FUNCTION | 第35-36页 |
| 2.4 MITOCHONDRIAL CELL PARTS | 第36-38页 |
| 2.4.1 Mitochondrial DNA | 第36页 |
| 2.4.2 Mitochondrial Membranes | 第36-37页 |
| 2.4.3 Mitochondrial Spaces | 第37-38页 |
| 2.4.4 Mitochondrial Reproduction | 第38页 |
| 2.4.5 Ribosomes | 第38页 |
| 2.4.6 Cell Nucleus | 第38页 |
| 2.5 TWO PHOTON EXCITED FLUORESCENCE IMAGES | 第38-39页 |
| 2.6 MITOCHONDRIAL CELLS IMAGE CLASSIFICATION TECHIQUES | 第39-41页 |
| 2.7 DRUG AND NORMAL CELL | 第41-43页 |
| 2.8 DISEASES AND NORMAL CELL | 第43-44页 |
| 2.9 MITOCHONDRIAL MOVEMENT | 第44-48页 |
| 2.10 CONCLUSION | 第48-49页 |
| 3 NORMAL,DRUG TREATED CELL IMAGES RECOGNATION ANDCORRELATION | 第49-64页 |
| 3.1 INTRODUCTION | 第49-50页 |
| 3.2 CELL RECOGNITION | 第50-56页 |
| 3.2.1 Data Set | 第51-52页 |
| 3.2.2 Cell Recognition Method | 第52-53页 |
| 3.2.3 Results of Cell Recognition Method | 第53-56页 |
| 3.3 IMPROVE DIGITAL IMAGE CORRELATION | 第56-63页 |
| 3.3.1 Data Set | 第58页 |
| 3.3.2 Method | 第58-60页 |
| 3.3.3 Result of Improve Digital Image Correlation (IC) | 第60-63页 |
| 3.4 CONCLUSION | 第63-64页 |
| 4 DRUG AND NORMAL CELLS IMAGES CLASSIFICATION (DNCIC) | 第64-81页 |
| 4.1 INTRODUCTION | 第64-66页 |
| 4.2 METHOD | 第66-72页 |
| 4.2.1 Data Set | 第66-67页 |
| 4.2.2 Method Explanation | 第67-72页 |
| 4.3 RESULTS | 第72-78页 |
| 4.3.1 Newly Developed CNN Method for Mitochondrial Cell Images with High Accuracy | 第72-77页 |
| 4.3.2 Classification of Drug Treated and Normal cells | 第77-78页 |
| 4.4 DISCUSSION | 第78-80页 |
| 4.5 CONCLUSION | 第80-81页 |
| 5 NORMAL AND DISEASED CELLS CLASSIFICATION (NDCC) | 第81-97页 |
| 5.1 INTRODUCTION | 第81-83页 |
| 5.2 METHOD | 第83-87页 |
| 5.2.1 Data Set | 第83-85页 |
| 5.2.2 Normal and Diseases Cells Classification | 第85页 |
| 5.2.3 CNN Algorithm | 第85-87页 |
| 5.3 RESULTS | 第87-93页 |
| 5.3.1 Heterogeneity Between Cells | 第87页 |
| 5.3.2 Variation Between Normal and Diseases Cells | 第87-89页 |
| 5.3.3 Histogram of Features and Classification of Diseased and Normal Cells | 第89-91页 |
| 5.3.4 Distinguishes Diseases Patches | 第91-92页 |
| 5.3.5 Model Development Diseases Patches | 第92页 |
| 5.3.6 Classification of Diseases and Normal Cell Region | 第92-93页 |
| 5.4 DISCUSSION | 第93-96页 |
| 5.5 CONCLUSION | 第96-97页 |
| 6 MITOCHONDRIAL ORGANELLE MOVEMENT CLASSIFICATION(MOMC) | 第97-113页 |
| 6.1 INTRODUCTION | 第97-100页 |
| 6.2 METHOD | 第100-104页 |
| 6.2.1 Mitochondria Organelle Movement Classification (MOMC) | 第100-101页 |
| 6.2.2 Description of CNN Inception-V3 for Classification of Different Shape of Mitochondria (fission and fusion) | 第101-103页 |
| 6.2.3 Proposed Method | 第103-104页 |
| 6.2.4 Statistics and Reproducibility | 第104页 |
| 6.3 RESULTS | 第104-109页 |
| 6.3.1 Data Set | 第104-106页 |
| 6.3.2 Mitochondrial Dynamics | 第106页 |
| 6.3.3 Classification of Mitochondria Shape Whole Slide Images | 第106-109页 |
| 6.4 DISCUSSION | 第109-111页 |
| 6.5 CONCLUSION | 第111-113页 |
| 7 CONCLUSIONS | 第113-116页 |
| 7.1 KEY CONCLUSIONS OF THE RESEARCH | 第113-115页 |
| 7.2 FUTURE SCOPE | 第115-116页 |
| REFERENCES | 第116-127页 |
| PUBLICATIONS | 第127-128页 |
