摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-35页 |
1.1 引言 | 第13-15页 |
1.2 IP网络与光传送网络 | 第15-19页 |
1.2.1 IP网络 | 第15-16页 |
1.2.2 光传送网络 | 第16-19页 |
1.3 “IP+光”协同架构下的资源优化关键问题 | 第19-21页 |
1.3.1 “IP+光”协同架构下IP交换和光交换的适应性问题 | 第19-20页 |
1.3.2 “IP+光”协同架构下弹性光层中的路由与频谱资源优化问题 | 第20页 |
1.3.3 基于网络虚拟化的多层网络资源优化问题 | 第20-21页 |
1.4 国内外研究现状 | 第21-24页 |
1.5 论文工作的主要研究内容和创新点 | 第24-26页 |
1.6 论文的结构安排 | 第26-27页 |
参考文献 | 第27-35页 |
第二章 “IP+光”协同架构下IP交换和光交换的适应性分析 | 第35-57页 |
2.1 光与IP协同网络架构的演进 | 第35-39页 |
2.1.1 光与IP协同发展的趋势 | 第35-37页 |
2.1.2 “IP+光”协同组网架构 | 第37-39页 |
2.2 IP交换和光交换基于硬件成本的适应性分析 | 第39-48页 |
2.2.1 CLOS交换网络 | 第39-41页 |
2.2.2 适应性问题描述及模型 | 第41-46页 |
2.2.3 基于硬件成本和光端口成本的带宽阈值适应性算法 | 第46-48页 |
2.3 成本阈值问题仿真结果分析 | 第48-54页 |
2.3.1 仿真参数设置 | 第48-49页 |
2.3.2 基于硬件成本的BDT值仿真结果分析 | 第49-52页 |
2.3.3 基于光端口成本的BDT值和转发时延仿真结果分析 | 第52-54页 |
2.4 本章小结 | 第54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
第三章 “IP+光”协同架构下弹性光层中的路由与频谱资源分配研究 | 第57-91页 |
3.1 遗传算法 | 第57-60页 |
3.1.1 遗传算法概念 | 第57-59页 |
3.1.2 遗传算法在弹性光网络的路由与频谱分配问题中的应用 | 第59-60页 |
3.2 弹性光网络中的能耗最小化问题 | 第60-69页 |
3.2.1 能耗模型及问题描述 | 第60-61页 |
3.2.2 能耗最小化的MILP模型 | 第61-64页 |
3.2.3 基于遗传因子的能耗最小化算法 | 第64-69页 |
3.3 能耗问题仿真结果分析 | 第69-73页 |
3.3.1 仿真条件 | 第69-70页 |
3.3.2 算法性能比较 | 第70-73页 |
3.4 弹性光网络中的频谱资源利用率问题 | 第73-80页 |
3.4.1 问题描述及频谱连通度模型 | 第73-76页 |
3.4.2 基于频谱连通度的频谱分配算法 | 第76-80页 |
3.5 频谱资源利用率问题仿真结果分析 | 第80-84页 |
3.5.1 仿真参数设置 | 第80-81页 |
3.5.2 仿真结果分析 | 第81-84页 |
3.6 本章小结 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
第四章 基于网络虚拟化的多层网络资源联合调度算法 | 第91-107页 |
4.1 “IP+光”网络中基于网络虚拟化的资源分配问题 | 第91-94页 |
4.1.1 虚拟网络中的资源分配问题概述 | 第92页 |
4.1.2 IP+光网络中的虚拟网络资源分配问题 | 第92-94页 |
4.2 “IP+光”协同网络中基于网络虚拟化的资源调度算法 | 第94-98页 |
4.2.1 “IP+光”协同网络中的虚拟网络资源分配问题描述 | 第94-95页 |
4.2.2 基于网络虚拟化的多层网络资源调度算法 | 第95-98页 |
4.3 仿真结果及数据分析 | 第98-102页 |
4.3.1 仿真参数设置 | 第98-100页 |
4.3.2 仿真结果及数据分析 | 第100-102页 |
4.4 本章小结 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
第五章 论文总结与展望 | 第107-111页 |
5.1 本论文研究工作总结 | 第107-109页 |
5.2 未来研究工作展望 | 第109-111页 |
缩略词 | 第111-115页 |
致谢 | 第115-117页 |
攻读博士学位期间论文发表及专利申请目录 | 第117-118页 |
第一作者发表和录用论文 | 第117-118页 |
国家发明专利申请(第一学生完成人) | 第118页 |