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基于极化信号处理的蜂窝网络能效优化技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 作者的主要研究工作第16-17页
    1.3 论文的主要研究成果第17-19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
    参考文献第21-24页
第二章 基于极化信号处理的能效优化相关研究综述第24-68页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 蜂窝网络能效优化技术研究第25-40页
        2.2.1 基于组件级解决方案的能效优化技术第27-32页
        2.2.2 基于网络规划与部署的能效优化技术第32-37页
        2.2.3 基于能量传输与采集的能效优化技术第37-38页
        2.2.4 基于多维度资源分配的能效优化技术第38-40页
    2.3 极化信号处理技术研究第40-49页
        2.3.1 极化基础理论第40-44页
        2.3.2 无线通信中的去极化效应研究第44-45页
        2.3.3 无线通信中的极化信号处理技术第45-49页
    2.4 基于极化信号处理的能效优化技术研究第49-52页
        2.4.1 基于极化信号处理的能效优化技术研究现状第49-51页
        2.4.2 极化信号处理技术提升蜂窝网络能效的优势与挑战第51-52页
    2.5 本章小结第52-53页
    参考文献第53-68页
第三章 极化调制与QAM调制联合的功放能效优化技术研究第68-94页
    3.1 引言第68-69页
    3.2 系统模型第69-73页
    3.3 功放能效优化问题建模第73-75页
    3.4 理想信道下基于APQAM算法的功放能效优化第75-79页
        3.4.1 基于全频带的APQAM功放能效优化算法第75-76页
        3.4.2 理想信道下QAM调制与PM调制误码率性能分析第76-79页
    3.5 去极化信道下基于APQAM算法的功放能效优化第79-82页
        3.5.1 基于子载波组的APQAM功放能效优化算法第79-81页
        3.5.2 去极化信道下QAM调制与PM调制误码率性能分析第81-82页
    3.6 信道估计误差对算法性能的影响第82-84页
    3.7 仿真结果与分析第84-90页
    3.8 本章小结第90页
    参考文献第90-94页
第四章 基于极化空间联合预编码的射频链路能效优化技术研究第94-115页
    4.1 引言第94-95页
    4.2 系统模型第95-99页
        4.2.1 信号模型第95-98页
        4.2.2 极化信道模型第98-99页
    4.3 基于JPSP的射频链路能效优化算法第99-105页
        4.3.1 上行导频估计第100-102页
        4.3.2 下行完整CSI恢复第102-104页
        4.3.3 极化空间联合预编码传输机制设计第104-105页
    4.4 理论性能分析第105-107页
    4.5 仿真结果与分析第107-112页
    4.6 本章小结第112页
    参考文献第112-115页
第五章 基于变极化接收的信息能量同传系统能效优化技术研究第115-135页
    5.1 引言第115-116页
    5.2 系统模型第116-120页
        5.2.1 信号模型第117-119页
        5.2.2 极化信道模型第119-120页
    5.3 能效优化问题建模第120-122页
    5.4 基于PAR的信息能量同传系统能效优化算法第122-127页
        5.4.1 ID用户能效优化策略第122-124页
        5.4.2 EH用户能效优化策略第124-125页
        5.4.3 基于Dinkelbach分式优化算法的能效问题求解方案第125-127页
    5.5 仿真结果与分析第127-132页
    5.6 本章小结第132页
    参考文献第132-135页
第六章 总结与展望第135-138页
    6.1 论文研究工作总结第135-136页
    6.2 未来研究工作展望第136-138页
附录1: 缩略语中英文对照表第138-140页
致谢第140-142页
附录2: 作者攻读博士学位期间取得的学术成果第142-143页

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