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微博网络中基于时间和代价的竞争种集选取研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    第一节 研究背景及意义第9-10页
        一、研究背景第9-10页
        二、研究意义第10页
    第二节 国内外研究现状第10-13页
        一、影响力传播模型的研究第10-11页
        二、单信息传播初始节点选择的研究第11-13页
        三、多信息竞争传播初始节点选择的研究第13页
    第三节 本文内容与创新点第13-14页
    第四节 论文结构第14-15页
第二章 相关研究工作第15-25页
    第一节 微博网络第15-16页
    第二节 影响力传播模型第16-20页
        一、线性阈值模型第16-17页
        二、独立级联模型第17页
        三、扩展独立级联模型第17-20页
    第三节 种子节点选择问题及算法研究第20-23页
        一、种子节点选择问题第20页
        二、函数的单调性和子模性第20-21页
        三、经典影响最大化种集选取算法第21-23页
    第四节 本章小结第23-25页
第三章 基于时间和代价的竞争种集选取问题第25-39页
    第一节 算法思想第25-26页
    第二节 微博网络中基于时间的竞争传播第26-30页
        一、基于时间传播的微博网络第26-27页
        二、微博时间网络中的CIC模型传播过程第27-29页
        三、符号定义表第29-30页
    第三节 基于时间和最小代价的竞争种集选取第30-36页
        一、时间与代价的作用第30-32页
        二、竞争种集选取的目标函数第32页
        三、目标函数的单调性和子模性证明第32-36页
    第四节 竞争种集选取算法第36-38页
    第五节 本章小结第38-39页
第四章 实验设计与结果分析第39-51页
    第一节 实验描述第39-40页
        一、实验设计第39-40页
        二、实验评价指标第40页
    第二节 实验数据集第40-45页
        一、数据获取第40-42页
        二、数据预处理第42-43页
        三、数据集描述第43-45页
    第三节 实验结果分析第45-50页
        一、时间对选取种集的影响第45-47页
        二、代价对选取种集的影响第47-49页
        三、结果分析第49-50页
    第四节 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    第一节 结论第51-52页
    第二节 不足和展望第52-53页
参考文献第53-56页

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