| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 土地功能分类系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 土地功能分类方法国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况及数据预处理 | 第17-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 数据源 | 第18页 |
| 2.3 POI数据预处理 | 第18-23页 |
| 2.3.1 POI数据简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 短文本分类算法原理 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于产业的POI数据短文本分类 | 第20-23页 |
| 2.4 影像预处理 | 第23-28页 |
| 2.4.1 高分一号影像数据 | 第23-24页 |
| 2.4.2 几何校正 | 第24-26页 |
| 2.4.3 辐射定标 | 第26-27页 |
| 2.4.4 大气校正 | 第27-28页 |
| 2.5 OSM道路网数据处理 | 第28-30页 |
| 2.5.1 OSM道路网数据简介 | 第28-29页 |
| 2.5.2 OSM道路网数据处理 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于产业的土地功能分类系统构建与土地功能分类方法 | 第31-48页 |
| 3.1 基于产业的城市土地功能分类系统 | 第31-33页 |
| 3.1.1 城市土地功能分类系统构建原则 | 第31页 |
| 3.1.2 基于产业的城市土地功能分类系统构建 | 第31-33页 |
| 3.2 面向对象土地覆被分类原理与方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 多尺度分割 | 第33-36页 |
| 3.2.2 分类层次和特征选择 | 第36页 |
| 3.2.3 影像对象分类方法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于POI的产业核密度估计 | 第37-45页 |
| 3.3.1 核密度估计原理 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于POI的产业核密度估计 | 第40-44页 |
| 3.3.3 基于POI的产业核密度值归一化处理方法 | 第44-45页 |
| 3.4 城市土地功能识别的归一化特征距离模型原理 | 第45-46页 |
| 3.5 精度评价 | 第46-47页 |
| 3.5.1 混淆矩阵 | 第46-47页 |
| 3.5.2 精度指标 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于产业的城市土地功能用地类型分类结果 | 第48-65页 |
| 4.1 基于面向对象土地覆被分类方法的地物分类结果 | 第48-53页 |
| 4.2 基于归一化特征距离模型的城市土地功能分类结果 | 第53-65页 |
| 4.2.1 典型土地功能地块选取 | 第53-56页 |
| 4.2.2 POI数据的核密度分析 | 第56-58页 |
| 4.2.3 城市土地功能地块识别结果 | 第58-61页 |
| 4.2.4 分类结果精度评价 | 第61页 |
| 4.2.5 城市土地功能分类结果对比分析 | 第61-65页 |
| 5 结论和展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
