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低开销的迭代编译优化关键技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·课题研究背景第14-18页
     ·高性能计算面临的问题第14-16页
     ·传统程序性能优化方法面临的挑战第16-17页
     ·迭代编译优化技术第17-18页
   ·迭代编译优化技术研究现状第18-26页
     ·相关概念和术语第19-20页
     ·优化空间修剪技术第20-21页
     ·搜索算法设计第21-23页
     ·程序变换表示技术第23-25页
     ·迭代编译性能对数据集的敏感度分析第25-26页
   ·本文的研究内容与研究贡献第26-28页
     ·存在的不足与研究内容第26-27页
     ·研究贡献第27-28页
   ·论文结构第28-30页
第二章 基于体系结构和程序经验知识的优化空间修剪方法第30-46页
   ·问题提出第30-34页
     ·循环分块第30-31页
     ·循环展开第31-32页
     ·数组加边第32-34页
   ·相关研究第34-36页
     ·分块因子第34-35页
     ·展开因子第35页
     ·数组加边因子第35页
     ·多种优化参数综合选择第35-36页
   ·基于机器体系结构和程序经验知识的优化空间修剪模型第36-39页
     ·分块因子建模第37-38页
     ·循环展开因子建模第38页
     ·数组加边因子建模第38-39页
     ·参数化的代码变量第39页
   ·基于遗传算法的搜索算法第39-41页
   ·性能评测第41-44页
     ·实验设置第41-42页
     ·实验结果与讨论第42-44页
   ·小结第44-46页
第三章 基于Nelder-Mead 单纯形法的迭代编译搜索算法第46-56页
   ·问题提出第46页
   ·形式化描述第46-48页
     ·迭代编译优化参数选择问题的形式化描述第46-47页
     ·优化参数选择过程的形式化描述第47-48页
   ·基于Nelder-Mead 单纯形算法的优化参数搜索算法第48-51页
     ·Nelder-Mead 单纯形算法基本思想第48-49页
     ·基于Nelder-Mead 单纯形算法的参数搜索算法第49-51页
   ·性能评测第51-54页
     ·实验环境第51-52页
     ·实验结果第52-54页
   ·小结第54-56页
第四章 结合UMDA 与单纯形方法的迭代编译优化参数搜索算法UMDA/S第56-68页
   ·引言第56-57页
   ·UMDA/S:一种结合UMDA 和单纯形方法的优化参数搜索算法第57-61页
     ·算法说明第57-58页
     ·算法描述第58-60页
     ·改进策略第60-61页
   ·性能评测第61-66页
     ·实验设置第61页
     ·测试结果及分析第61-66页
   ·小结第66-68页
第五章 基于硬件性能数据的优化变换决策模型POTraM第68-78页
   ·引言第68页
   ·基于硬件性能计数器的程序优化变换模型第68-71页
     ·硬件性能计数器第68-69页
     ·使用硬件计数器特征化程序的动态特征第69-71页
     ·程序性能优化变换决策模型POTraM第71页
   ·性能评测第71-75页
     ·实验设置第71-72页
     ·性能比较第72-75页
   ·小结第75-78页
第六章 PIT:一种有效结合多面体模型和性能模型的迭代编译优化框架第78-90页
   ·问题提出第78-79页
   ·多面体模型简介第79-81页
     ·迭代域第80页
     ·访存函数第80页
     ·仿射调度第80-81页
   ·PIT:一种结合多面体模型和性能模型的迭代编译优化方法第81-85页
     ·第一阶段基于多面体模型的非参数化迭代编译第83页
     ·第二阶段指导参数化变换的优化模型第83-84页
     ·第三阶段迭代编译优化参数搜索第84-85页
   ·性能评测第85-89页
     ·测试平台第85页
     ·测试结果及结论第85-89页
   ·相关工作与总结第89-90页
第七章 结论与展望第90-96页
   ·总结第90-91页
   ·展望第91-96页
致谢第96-100页
参考文献第100-112页
作者在学期间取得的学术成果第112-114页
攻读博士学位期间参加的科研工作第114页

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