| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 数字水印的研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外的发展与现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本论文的研究内容与安排 | 第18-20页 |
| 第二章 视频水印技术与H.264编码标准 | 第20-31页 |
| 2.1 数字水印技术 | 第20-26页 |
| 2.1.1 水印技术的简介 | 第20-22页 |
| 2.1.2 数字水印的分类 | 第22-25页 |
| 2.1.3 视频水印技术 | 第25-26页 |
| 2.2 H.264视频压缩标准 | 第26-30页 |
| 2.2.1 压缩编码标准的特征 | 第26-27页 |
| 2.2.2 H.264标准的设计原理 | 第27-29页 |
| 2.2.3 H.264标准的应用 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于扩展频谱技术的水印生成方案 | 第31-40页 |
| 3.1 结合秘密共享的水印方案 | 第31-36页 |
| 3.1.1 引言 | 第31页 |
| 3.1.2 应用于加密的水印图像置乱变换 | 第31-34页 |
| 3.1.3 基于Simmons、Shamir秘密共享算法的水印预处理方案 | 第34-36页 |
| 3.2 基于扩展频谱技术的水印生成方案 | 第36-39页 |
| 3.2.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2.2 扩频技术的原理与特性 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于扩频技术结合秘密共享的水印生成方案 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于SVD算法结合H.264标准的视频水印方案 | 第40-54页 |
| 4.1 基于DCT域的视频水印算法 | 第40-41页 |
| 4.2 奇异值分解SVD优化算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 SVD的理论基础 | 第41-42页 |
| 4.2.2 奇异值分解算法的特性分析 | 第42页 |
| 4.2.3 SVD优化算法在水印系统中的应用 | 第42-43页 |
| 4.3 基于H.264压缩编码和SVD的视频水印算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 关于嵌入水印位置的选择 | 第43-44页 |
| 4.3.2 视频水印的嵌入 | 第44-46页 |
| 4.3.3 视频水印的盲提取 | 第46页 |
| 4.4 仿真实验结果与性能测试分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 数字水印系统的评价标准 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验数据与结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4.3 基于水印生成方案的仿真实验 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文的工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的科研活动和论文成果 | 第60-61页 |
