两类共轭梯度法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 线搜索策略 | 第15-17页 |
| 1.3 共轭梯度法 | 第17-21页 |
| 1.4 子空间技术 | 第21-22页 |
| 1.5 Barzilai-Borwein梯度法 | 第22-23页 |
| 1.6 论文的内容和框架 | 第23-24页 |
| 第二章 一族Dai-Liao共轭梯度法 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24-26页 |
| 2.2 算法及其性质 | 第26-30页 |
| 2.3 收敛性分析 | 第30-34页 |
| 2.4 数值结果 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于子空间极小化的共轭梯度法 | 第38-64页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 搜索方向和初始步长 | 第39-46页 |
| 3.2.1 搜索方向的推导 | 第40-44页 |
| 3.2.2 初始步长策略 | 第44-46页 |
| 3.3 新的SMCG算法 | 第46-52页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第52-55页 |
| 3.5 数值实验 | 第55-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 4.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 4.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
