摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 课题研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 信息的语言值表述及发展现状 | 第12-13页 |
1.2.2 软集理论的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 群决策的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文结构安排 | 第16-17页 |
第2章 语言值软集方法论中的基础知识 | 第17-38页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 模糊集和模糊数 | 第17-20页 |
2.2.1 模糊集 | 第17-19页 |
2.2.2 模糊数的运算及性质 | 第19-20页 |
2.3 软集及其扩展 | 第20-23页 |
2.3.1 软集 | 第20-22页 |
2.3.2 模糊软集 | 第22-23页 |
2.4 信息的语言值表述 | 第23-26页 |
2.4.1 语言变量的概念 | 第23-24页 |
2.4.2 语言值软集 | 第24-25页 |
2.4.3 语言值的模糊化 | 第25-26页 |
2.5 基于软集的决策方法 | 第26-37页 |
2.5.1 选择值方法 | 第26-28页 |
2.5.2 比较表方法 | 第28-31页 |
2.5.3 uni-int方法 | 第31-34页 |
2.5.4 评价参数有差异的群决策方法 | 第34-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 群决策中权重的确定问题 | 第38-50页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 参数权重的确定方法概述 | 第38-40页 |
3.3 基于信息熵的参数权重确方法 | 第40-44页 |
3.4 基于离差最大化的专家权重确定方法 | 第44-45页 |
3.5 算例与分析 | 第45-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 广义Maclaurin加权平均聚合算子 | 第50-67页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 逼近理想点的聚合方法 | 第50-51页 |
4.3 Maclaurin对称平均 | 第51-52页 |
4.4 广义 Maclaurin 加权平均聚合算子 | 第52-61页 |
4.5 实例与分析 | 第61-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |