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基于信息熵的语言值软集群决策问题研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 论文的研究背景及意义第10-12页
    1.2 课题研究现状第12-16页
        1.2.1 信息的语言值表述及发展现状第12-13页
        1.2.2 软集理论的研究现状第13-14页
        1.2.3 群决策的研究现状第14-16页
    1.3 论文结构安排第16-17页
第2章 语言值软集方法论中的基础知识第17-38页
    2.1 引言第17页
    2.2 模糊集和模糊数第17-20页
        2.2.1 模糊集第17-19页
        2.2.2 模糊数的运算及性质第19-20页
    2.3 软集及其扩展第20-23页
        2.3.1 软集第20-22页
        2.3.2 模糊软集第22-23页
    2.4 信息的语言值表述第23-26页
        2.4.1 语言变量的概念第23-24页
        2.4.2 语言值软集第24-25页
        2.4.3 语言值的模糊化第25-26页
    2.5 基于软集的决策方法第26-37页
        2.5.1 选择值方法第26-28页
        2.5.2 比较表方法第28-31页
        2.5.3 uni-int方法第31-34页
        2.5.4 评价参数有差异的群决策方法第34-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 群决策中权重的确定问题第38-50页
    3.1 引言第38页
    3.2 参数权重的确定方法概述第38-40页
    3.3 基于信息熵的参数权重确方法第40-44页
    3.4 基于离差最大化的专家权重确定方法第44-45页
    3.5 算例与分析第45-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 广义Maclaurin加权平均聚合算子第50-67页
    4.1 引言第50页
    4.2 逼近理想点的聚合方法第50-51页
    4.3 Maclaurin对称平均第51-52页
    4.4 广义 Maclaurin 加权平均聚合算子第52-61页
    4.5 实例与分析第61-66页
    4.6 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

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