微博中信息传播效率影响因素研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 微博研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微博信息传播研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 主要工作和创新 | 第18-19页 |
| 1.5 论文技术路线 | 第19-21页 |
| 2 文献综述与理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 微博社交相关综述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 微博概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 微博社交的理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2 微博信息传播相关综述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 微博信息传播研究综述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 微博信息传播特点 | 第24-25页 |
| 2.2.3 微博信息传播模式 | 第25-26页 |
| 2.2.4 微博信息传播理论基础 | 第26-27页 |
| 2.3 信息传播本体论 | 第27-28页 |
| 2.3.1 信息传播本体论概念 | 第27页 |
| 2.3.2 微博信息传播本体模型探讨 | 第27-28页 |
| 2.4 信息传播效率相关综述 | 第28-30页 |
| 2.4.1 信息传播效率概念 | 第28-29页 |
| 2.4.2 信息传播接收效果 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 微博中信息传播效率影响因素模型构建 | 第31-43页 |
| 3.1 建立微博中信息传播效率影响因素模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 模型设计 | 第31-34页 |
| 3.1.2 研究理论模型 | 第34-36页 |
| 3.2 模型变量定义及假设的提出 | 第36-41页 |
| 3.2.1 模型变量设计 | 第36-40页 |
| 3.2.2 研究假设的提出 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 研究设计与模型测量 | 第43-51页 |
| 4.1 数据获取设计 | 第43-45页 |
| 4.1.1 数据采集过程 | 第43-44页 |
| 4.1.2 网络爬虫设计 | 第44页 |
| 4.1.3 样本选择 | 第44-45页 |
| 4.2 数据收集及处理 | 第45-50页 |
| 4.2.1 量表设计 | 第45-49页 |
| 4.2.2 实证研究方法 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 模型验证与实证研究 | 第51-61页 |
| 5.1 信度与效度分析 | 第51-54页 |
| 5.1.1 信度检验 | 第51-52页 |
| 5.1.2 效度检验 | 第52-54页 |
| 5.2 结构方程模型分析 | 第54-60页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第54-55页 |
| 5.2.2 模型识别 | 第55页 |
| 5.2.3 模型参数估计及评价 | 第55-57页 |
| 5.2.4 模型假设检验及结果讨论 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 6.2 对策及建议 | 第62-65页 |
| 6.2.1 用户是核心 | 第63-64页 |
| 6.2.2 信息内容是根本 | 第64-65页 |
| 6.3 其他因素讨论 | 第65-73页 |
| 6.3.1 用户价值导向因素分析 | 第65-66页 |
| 6.3.2 微博平台特征分析 | 第66-69页 |
| 6.3.3 信息发布日期分析 | 第69-70页 |
| 6.3.4 信息发布时间分析 | 第70-71页 |
| 6.3.5 信息主体类型分析 | 第71-73页 |
| 6.4 研究局限 | 第73页 |
| 6.5 研究展望 | 第73-74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录一 | 第83-87页 |
| 附录二 | 第87-89页 |
