结合操作员综合处理能力的报警阈值优化
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 报警管理系统 | 第13-16页 |
| 1.2.2 报警阈值优化 | 第16-18页 |
| 1.2.3 人因数据挖掘 | 第18-20页 |
| 1.3 内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 过程报警人因数据挖掘 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 过程报警发生和处理机制 | 第22-23页 |
| 2.2.1 报警数据生成方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 报警处理 | 第23页 |
| 2.3 过程报警与处理变量的关联分析 | 第23-30页 |
| 2.3.1 APRIORI算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 引入提升度的APRIORI算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 过程报警与处理变量的关联规则挖掘 | 第26-30页 |
| 2.4 过程报警人因指标 | 第30-33页 |
| 2.5 实例研究 | 第33-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于人因数据挖掘的过程报警阈值优化 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 误报警和漏报警状态估计 | 第38-43页 |
| 3.2.1 误报警和漏报警描述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 误报警率和漏报警率 | 第40-42页 |
| 3.2.3 误报率和漏报率的关系 | 第42-43页 |
| 3.3 操作员报警综合处理能力推理 | 第43-47页 |
| 3.3.1 糊逻辑推理 | 第43-45页 |
| 3.3.2 基于模糊逻辑的报警综合处理能力推理 | 第45-47页 |
| 3.4 报警阈值优化算法 | 第47-50页 |
| 3.5 实例研究 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 应用研究 | 第54-68页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 TE过程 | 第54-58页 |
| 4.3 报警人因数据挖掘 | 第58-61页 |
| 4.4 报警阈值设置 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 作者和导师简介 | 第78-80页 |
| 附件 | 第80-81页 |
