基于TLD框架的目标跟踪算法的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究的难点 | 第20-21页 |
| 1.4 文章的主要内容和结构 | 第21-24页 |
| 第二章 目标跟踪及TLD跟踪算法概述 | 第24-50页 |
| 2.1 目标跟踪算法概述 | 第24-32页 |
| 2.1.1 特征提取 | 第25-29页 |
| 2.1.2 运动模型 | 第29-30页 |
| 2.1.3 观测模型 | 第30-31页 |
| 2.1.4 模型更新 | 第31-32页 |
| 2.2 TLD跟踪算法介绍 | 第32-48页 |
| 2.2.1 跟踪模块 | 第33-37页 |
| 2.2.2 检测模块 | 第37-46页 |
| 2.2.3 综合模块 | 第46页 |
| 2.2.4 学习模块 | 第46-48页 |
| 2.3 跟踪性能评价指标 | 第48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于相关滤波的TLD改进跟踪算法 | 第50-68页 |
| 3.1 CSK跟踪算法原理 | 第50-56页 |
| 3.1.1 循环矩阵 | 第51-53页 |
| 3.1.2 KRLS分类器 | 第53-55页 |
| 3.1.3 跟踪和检测 | 第55-56页 |
| 3.2 改进的TLD目标跟踪算法 | 第56-63页 |
| 3.2.1 融合CSK的TLD目标跟踪 | 第56-60页 |
| 3.2.2 融合感知哈希算法的TLD跟踪 | 第60-63页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 3.3.1 定性分析 | 第63-65页 |
| 3.3.2 定量分析 | 第65-67页 |
| 3.4 本章总结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于HOG的TLD改进跟踪算法 | 第68-84页 |
| 4.1 基于HOG的TLD跟踪算法实现 | 第68-77页 |
| 4.1.1 HOG特征 | 第68-73页 |
| 4.1.2 HOG特征提取实验 | 第73-74页 |
| 4.1.3 融合HOG的TLD目标跟踪 | 第74-77页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第77-82页 |
| 4.2.1 定性分析 | 第77-80页 |
| 4.2.2 定量分析 | 第80-82页 |
| 4.3 本章总结 | 第82-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 总结 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |
