| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第18-26页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第18-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.1 快速MRI研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.2 超极化气体肺部快速MRI研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 本文的主要工作及行文安排 | 第24-26页 |
| 第2章 肺部超极化气体静态CS-MRI | 第26-44页 |
| 2.1 CS理论 | 第26-31页 |
| 2.1.1 数学模型 | 第26-27页 |
| 2.1.2 稀疏表示 | 第27-28页 |
| 2.1.3 采样矩阵 | 第28-30页 |
| 2.1.4 重建算法 | 第30-31页 |
| 2.2 CS-MIRI | 第31-36页 |
| 2.2.1 基于稀疏性的CS-MRI | 第33-34页 |
| 2.2.2 结合先验知识的CS-MRI | 第34-36页 |
| 2.3 超极化气体静态CS-MRI | 第36-43页 |
| 2.3.1 基于稀疏性的超极化气体CS-MRI | 第37-40页 |
| 2.3.2 结合先验知识的超极化气体CS-MRI | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 肺部超极化~(129)Xe动态CS-MRI | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44-47页 |
| 3.2 实验方法 | 第47-52页 |
| 3.2.1 结合气流效应的变角激发策略 | 第47-51页 |
| 3.2.2 考虑低秩,稀疏和气流效应的图像重建算法 | 第51-52页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第52-61页 |
| 3.3.1 模拟实验 | 第54-57页 |
| 3.3.2 In vivo实验 | 第57-59页 |
| 3.3.3 讨论 | 第59-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于自适应采样率的肺部超极化~(129)Xe动态CS-MRI | 第62-82页 |
| 4.1 引言 | 第62-64页 |
| 4.2 实验方法 | 第64-67页 |
| 4.2.1 自适应欠采样矩阵设计 | 第65-66页 |
| 4.2.2 基于联合稀疏的图像重建 | 第66-67页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第67-79页 |
| 4.3.1 模拟实验 | 第68-72页 |
| 4.3.2 In vivo实验 | 第72-77页 |
| 4.3.3 讨论 | 第77-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-82页 |
| 第5章 肺内超极化~(129)Xe运动可视化 | 第82-92页 |
| 5.1 引言 | 第82-86页 |
| 5.2 实验方法 | 第86-89页 |
| 5.2.1 肺内超极化~(129)Xe的运动建模 | 第86-88页 |
| 5.2.2 肺内超极化~(129)Xe运动场度量 | 第88-89页 |
| 5.3 实验结果与讨论 | 第89-91页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第89-90页 |
| 5.3.2 讨论 | 第90-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-96页 |
| 6.1 总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-110页 |
| 附录A 基础知识和公式 | 第110-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与科研成果 | 第116-118页 |
