| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统模型与相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 WSN介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 Provenance系统模型 | 第16-17页 |
| 2.3 信息熵 | 第17-18页 |
| 2.3.1 信息熵 | 第18页 |
| 2.3.2 互信息 | 第18页 |
| 2.4 商空间理论 | 第18-19页 |
| 2.5 仿真与硬件实验工具 | 第19-23页 |
| 2.5.1 TinyOS操作系统 | 第19-21页 |
| 2.5.2 nesC语言 | 第21页 |
| 2.5.3 PowerTOSSIMz | 第21-22页 |
| 2.5.4 ZigBee介绍 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多粒度拓扑图的WSN溯源编码与解码 | 第24-41页 |
| 3.1 多粒度拓扑图的划分 | 第24-30页 |
| 3.1.1 WSN拓扑图的贝叶斯网络形式 | 第25页 |
| 3.1.2 节点出现概率和联合概率 | 第25-26页 |
| 3.1.3 信息熵和互信息 | 第26-27页 |
| 3.1.4 多粒度拓扑图划分算法 | 第27-30页 |
| 3.2 Provenance逐级粒度化编码 | 第30-32页 |
| 3.3 Provenance逐级精化解码 | 第32-34页 |
| 3.4 实例分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 多粒度拓扑图划分实例 | 第34-35页 |
| 3.4.2 Provenance逐级粒度化编码实例 | 第35-36页 |
| 3.4.3 Provenance逐级精化解码实例 | 第36-37页 |
| 3.5 复杂性分析 | 第37-38页 |
| 3.5.1 MTSRP算法复杂度分析 | 第37页 |
| 3.5.2 HCPPF算法和DBNP算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.6 Provenance序列号计算 | 第38-39页 |
| 3.7 多粒度拓扑图更新讨论 | 第39-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 仿真与硬件组网实验 | 第41-55页 |
| 4.1 性能标准 | 第41-42页 |
| 4.2 仿真实验 | 第42-50页 |
| 4.2.1 TinyOS开发环境的安装与配置 | 第42-43页 |
| 4.2.2 PowerTOSSIMz能量配置 | 第43-44页 |
| 4.2.3 nesC语言编写仿真程序 | 第44-48页 |
| 4.2.4 仿真实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3 硬件组网实验 | 第50-54页 |
| 4.3.1 IAREW8051安装和使用 | 第51-52页 |
| 4.3.2 仿真器使用及烧写程序 | 第52-53页 |
| 4.3.3 节点部署 | 第53页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第61页 |