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基于大数据的乳腺癌早期诊断microRNA标志物筛查与验证

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 乳腺癌概论第9-10页
    1.2 主流的乳腺癌检测手段第10-16页
        1.2.1 乳腺影像学检查第10-11页
        1.2.2 乳腺组织学活检第11-13页
        1.2.3 乳腺癌液体活检第13-16页
    1.3 microRNA概述第16-17页
        1.3.1 MicroRNA的生物合成第16-17页
        1.3.2 microRNA与肿瘤第17页
        1.3.3 循环miRNA作为乳腺癌标志物第17页
    1.4 乳腺癌循环microRNA标志物研究进展第17-18页
    1.5 The Cancer Genome Atlas癌症基因组数据库第18-19页
    1.6 研究目的及意义第19-21页
第二章 早期乳腺癌MICRORNA表达谱分析及标志物筛选第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 材料与方法第21-24页
        2.2.1 miRNA-seq数据处理第21-22页
        2.2.2 差异表达分析与miRNA标志物初步筛选第22页
        2.2.3 诊断方法模型的建立第22-23页
        2.2.4 最佳miRNA标志物组合的获得第23页
        2.2.5 方法对比第23-24页
    2.3 结果与分析第24-32页
        2.3.1 数据处理及初步筛选结果第24-25页
        2.3.2 三种正常表达范围阈值的性能对比第25-26页
        2.3.3 最佳miRNA标志物组合的筛选结果第26-29页
        2.3.4 方法对比结果第29-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 MIRNA标志物在独立血清样本中的验证第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 材料与方法第34-42页
        3.2.1 实验仪器及试剂耗材第34-37页
        3.2.2 实验方法第37-42页
    3.3 结果与分析第42-48页
        3.3.1 选取血清样本验证的目的miRNA第42-43页
        3.3.2 miRNA引物扩增特异性及内参和外参的对比第43-46页
        3.3.3 miRNA标志物的血清表达情况及临床诊断性能评估第46-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章 讨论第50-53页
结论与展望第53-54页
参考文献第54-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62-63页
附件第63页

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