| 摘要 | 第4-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 中英文缩略词表 | 第16-17页 |
| 引言 | 第17-21页 |
| 第一部分 利用metaCCA识别七种自身免疫性疾病的共有风险基因 | 第21-71页 |
| 1 前言 | 第21-23页 |
| 2 数据来源与方法 | 第23-33页 |
| 3 结果 | 第33-63页 |
| 4 讨论 | 第63-70页 |
| 5 小结 | 第70-71页 |
| 第二部分 七种自身免疫性疾病共有风险基因的生物通路分析 | 第71-93页 |
| 1 前言 | 第71-73页 |
| 2 研究方法 | 第73-76页 |
| 3 结果 | 第76-89页 |
| 4 讨论 | 第89-92页 |
| 5 小结 | 第92-93页 |
| 结论 | 第93页 |
| 创新点 | 第93页 |
| 局限性 | 第93-94页 |
| 研究展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-109页 |
| 综述 复杂性疾病及其遗传学研究方法进展 | 第109-127页 |
| 1 复杂性疾病 | 第109-110页 |
| 2 自身免疫性疾病 | 第110-114页 |
| 3 复杂性疾病的遗传学研究方法 | 第114-117页 |
| 4 复杂性疾病相关性状的多元分析 | 第117-119页 |
| 5 研究述评 | 第119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 附录 A：MetaCCA实现代码 | 第127-129页 |
| 附录 B：VEGAS实现代码 | 第129-131页 |
| 个人简历 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |