通用型无参考视频质量评价方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 无参考视频质量评价 | 第9-10页 |
| 1.2.2 主观视频数据库 | 第10-12页 |
| 1.2.3 视频质量评价性能指标 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 通用型无参考视频质量评价方法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于变换域的评价方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于小波域的图像质量评价方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于DCT域的图像质量评价方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于变换域的视频质量评价方法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于深度学习的评价方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 卷积神经网络 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于卷积神经网络的图像质量评价方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于卷积神经网络的视频质量评价方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于两级时域池化的视频质量评价研究 | 第25-45页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 时域池化介绍 | 第25-28页 |
| 3.3 主观评价特性 | 第28-29页 |
| 3.4 基于两级时域池化的视频质量评价方法 | 第29-38页 |
| 3.4.1 两级时域池化模型 | 第29-32页 |
| 3.4.2 质量评价过程 | 第32-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于三维卷积神经网络的视频质量评价研究 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 三维卷积神经网络 | 第46-47页 |
| 4.3 基于三维卷积神经网络的视频质量评价方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 模型训练 | 第48-49页 |
| 4.3.2 质量评价 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
