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装箱问题的启发式算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-18页
        1.2.1 三维装箱第13-15页
        1.2.2 二维装箱第15-18页
    1.3 本文内容安排第18-19页
第二章 启发式算法第19-39页
    2.1 块生成算法第19-24页
        2.1.1 三维块生成算法第19-23页
        2.1.2 二维块生成算法第23-24页
    2.2 剩余最大空间表示方法第24-28页
        2.2.1 三维剩余最大空间表示方法第25-26页
        2.2.2 二维剩余最大空间表示方法第26-28页
    2.3 现有切割策略构造方法第28-34页
        2.3.1 模拟退火算法第28-30页
        2.3.2 遗传算法第30-32页
        2.3.3 禁忌搜索算法第32-34页
    2.4 前向搜索树算法第34-39页
第三章 三维塑袋装填算法研究第39-53页
    3.1 问题描述及数学模型第39-41页
    3.2 启发式算法第41-49页
        3.2.1 前向树搜索算法第42-47页
        3.2.2 剩余空间动态调整算法第47-49页
    3.3 实验结果第49-53页
第四章 二维矩形板切割问题研究第53-63页
    4.1 问题描述及数学模型第53-54页
    4.2 启发式算法第54页
    4.3 实验结果第54-63页
第五章 带缺陷的二维切割问题研究第63-81页
    5.1 问题描述及数学模型第63-64页
    5.2 算法描述第64-73页
        5.2.1 优先级启发式算法第64-68页
        5.2.2 CIP算法第68-70页
        5.2.3 CATS算法第70-73页
    5.3 实验结果第73-81页
第六章 结论和展望第81-83页
    6.1 主要工作和创新点第81-82页
    6.2 后续工作的展望第82-83页
参考文献第83-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91-93页
致谢第93-94页

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