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基于位置微博的景区热度及空间联系计算

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-14页
        1.2.1 旅游关注度与空间热度研究第11-12页
        1.2.2 旅游空间影响域研究第12页
        1.2.3 旅游空间联系研究第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-16页
2 基础理论第16-19页
    2.1 空间联系相关概念第16-17页
        2.1.1 旅游景区热度及其相关概念第16页
        2.1.2 旅游空间联系及其相关概念第16-17页
    2.2 空间联系理论基础第17页
        2.2.1 二八定律第17页
        2.2.2 空间相互作用理论第17页
        2.2.3 地域分异理论第17页
    2.3 ATF*PDF 算法第17-19页
3 旅游景区热度及空间联系的计算方法第19-29页
    3.1 支撑景区热度与空间联系计算的数据库设计第19-22页
        3.1.1 位置微博相关信息的数据组织设计第19-20页
        3.1.2 基础地理信息数据组织设计第20-21页
        3.1.3 数据库整体组织设计第21-22页
    3.2 基于文本和POI的地名特征词库设计第22-23页
    3.3 旅游景区热度计算方法第23-27页
        3.3.1 文本内容表征的地名热度特征第23-25页
        3.3.2 POI签到的总体热度特征第25-26页
        3.3.3 不同语义维度的POI签到热度特征第26-27页
        3.3.4 微博文本与POI签到共同表征的空间热度第27页
    3.4 空间联系计算及流程第27-29页
        3.4.1 位置微博表征的景区内外空间联系第27-28页
        3.4.2 景区外旅游功能区与景区内热度地名联系第28页
        3.4.3 景区外典型POI点与景区内热度地名联系第28-29页
4 平遥古城旅游景区实证研究第29-53页
    4.1 研究区概况及数据处理第29-30页
        4.1.1 研究区概况第29-30页
        4.1.2 数据采集与处理第30页
    4.2 基于文本内容表征的平遥古城旅游热度第30-39页
        4.2.1 平遥古城地名词库构建第30-31页
        4.2.2 基于总文本内容表征的热度第31-33页
        4.2.3 基于时间尺度表征的热度第33-36页
        4.2.4 基于用户属性表征的热度第36-39页
    4.3 基于POI签到表征的平遥古城旅游热度第39-47页
        4.3.1 平遥古城微博签到POI点分布特征第39-40页
        4.3.2 POI签到总体特征表征的平遥古城旅游热度第40-42页
        4.3.3 不同语义维度POI签到表征的平遥古城旅游热度第42-46页
        4.3.4 微博文本、签到位置共同表征的平遥古城旅游空间热度第46-47页
    4.4 古城内外的旅游空间联系第47-53页
        4.4.1 位置微博表征的古城内外空间联系第47-50页
        4.4.2 古城外典型POI点与景区内的联系特征第50-51页
        4.4.3 古城外旅游功能区与城内热度地名的联系第51-53页
5 结论与展望第53-56页
    5.1 研究结论第53-54页
        5.1.1 构建了基于位置微博的景区热度及空间联系的系统表达方法第53页
        5.1.2 平遥古城景区热度及空间联系的实证研究结论第53-54页
    5.2 论文创新点第54页
    5.3 讨论与展望第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间取得的科研成果清单第63页

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