| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 推进系统国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 推进系统仿真模型国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 柴油机建模国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 基于曲轴转角模型的推进系统仿真 | 第21-45页 |
| 2.1 柴油机单缸模型 | 第21-35页 |
| 2.1.1 缸内过程模型 | 第22-28页 |
| 2.1.2 换气过程模型 | 第28-32页 |
| 2.1.3 曲柄连杆动力学模型 | 第32-35页 |
| 2.2 柴油机多缸模型 | 第35-37页 |
| 2.3 调速器模型 | 第37-38页 |
| 2.4 螺旋桨模型 | 第38-39页 |
| 2.5 船舶阻力模型 | 第39-40页 |
| 2.6 轴系转动与船体平动动力学模型 | 第40页 |
| 2.6.1 轴系转动平衡模型 | 第40页 |
| 2.6.2 船体平动平衡模型 | 第40页 |
| 2.7 船舶推进系统模型 | 第40-42页 |
| 2.8 推进系统模型仿真算法选择与初始化 | 第42-43页 |
| 2.9 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 大型半潜船推进系统动态仿真研究 | 第45-65页 |
| 3.1 半潜船及其推进系统简介 | 第45-46页 |
| 3.2 推进系统稳定工况性能分析 | 第46-50页 |
| 3.3 推进系统过渡工况性能分析 | 第50-59页 |
| 3.4 推进系统仿真模型验证 | 第59-63页 |
| 3.4.1 实验目的与原理 | 第59-60页 |
| 3.4.2 实验测试系统组成 | 第60-61页 |
| 3.4.3 实验步骤 | 第61-62页 |
| 3.4.4 柴油机模型验证 | 第62-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 基于曲轴转角模型的柴油机神经网络模型研究 | 第65-75页 |
| 4.1 神经网络基础理论 | 第65-67页 |
| 4.1.1 人工神经网络 | 第65页 |
| 4.1.2 BP神经网络 | 第65-67页 |
| 4.2 BP神经网络模型建立 | 第67-74页 |
| 4.2.1 训练样本和测试样本的选取 | 第67-69页 |
| 4.2.2 输入层和输出层的设计 | 第69页 |
| 4.2.3 隐含层数和隐含层节点数的确定 | 第69-70页 |
| 4.2.4 输入数据的归一化与输出数据的反归一化 | 第70-71页 |
| 4.2.5 仿真结果 | 第71-74页 |
| 4.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 推进系统稳态分析及仿真实时性研究 | 第75-91页 |
| 5.1 不同航行工况下推进系统的稳态性能研究 | 第75-81页 |
| 5.1.1 阻力特性变化对推进系统性能的影响 | 第75-78页 |
| 5.1.2 螺距比变化对推进系统性能的影响 | 第78-81页 |
| 5.2 半潜船推进系统船-机-桨匹配分析 | 第81-84页 |
| 5.2.1 设计工况下的船-机-桨稳态配合特性分析 | 第82-83页 |
| 5.2.2 非设计工况下的船-机-桨稳态配合特性分析 | 第83-84页 |
| 5.3 仿真实时性研究 | 第84-89页 |
| 5.3.1 实时仿真的研究意义 | 第84-85页 |
| 5.3.2 实时仿真的研究现状 | 第85页 |
| 5.3.3 仿真实时性的定义 | 第85-86页 |
| 5.3.4 神经网络模型实时性分析 | 第86-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |