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地铁环境下智能手机定位方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景及意义第10-11页
    1.3 课题现状第11-14页
    1.4 主要研究内容第14-17页
    1.5 论文组织结构第17-20页
第2章 入站及四元数坐标转换第20-34页
    2.1 乘客入站检测第20-26页
        2.1.1 乘客入站检测策略第20-22页
        2.1.2 CellID判断策略可行性实验第22-26页
    2.2 坐标系对齐第26-27页
    2.3 经典坐标系对齐方式第27-30页
    2.4 基于四元数的坐标系对齐第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于智能手机的地铁定位及其误差修正第34-60页
    3.1 智能手机地铁定位基本思路第34-36页
    3.2 基于梯度下降法的手机姿态解算第36-42页
        3.2.1 坐标系初步对齐第36-39页
        3.2.2 坐标系二次对齐第39-41页
        3.2.3 更新方程解算第41-42页
    3.3 基于梯度下降法手机姿态解算实验第42-47页
        3.3.1 梯度下降法与卡尔曼滤波算法复杂度比较第43-44页
        3.3.2 坐标轴对齐实验第44-46页
        3.3.3 定位精度实验第46-47页
    3.4 智能手机地铁定位误差来源第47-50页
    3.5 智能手机地铁定位误差修正第50-58页
        3.5.1 引入加速度计修正陀螺仪误差第50-53页
        3.5.2 参考点检测第53-55页
        3.5.3 基于参考点的误差修正第55-57页
        3.5.4 小结第57-58页
    3.6 误差修正实验第58-59页
    3.7 本章小结第59-60页
第4章 地铁定位系统实现与验证第60-69页
    4.1 地铁定位系统软件结构第60-63页
    4.2 入站判断成功率评估第63-64页
    4.3 参考点检测准确率评估第64-65页
    4.4 定位精度误差评估第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文工作总结第69-70页
    5.2 下一步工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75页

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