PTN端到端路径优化的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 PTN关键技术的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文研究内容结构 | 第15-18页 |
| 第2章 PTN网络中的路径模型 | 第18-25页 |
| 2.1 PTN网构业务层模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 PTN网管总体结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PTN的业务的分层 | 第19-20页 |
| 2.1.3 PTN路径的创建 | 第20-21页 |
| 2.2 路径的创建 | 第21-24页 |
| 2.2.1 路径中的QoS约束 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网管路由计算模块 | 第22-24页 |
| 2.2.3 存在问题分析 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 PTN路径稳定性的研究 | 第25-46页 |
| 3.1 预测模型的建立 | 第25-35页 |
| 3.1.1 历史告警模块 | 第25-27页 |
| 3.1.2 预处理模块 | 第27-29页 |
| 3.1.3 模型的计算 | 第29-35页 |
| 3.2 模型的处理过程 | 第35-44页 |
| 3.2.1 模型预处理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 模型计算 | 第37-41页 |
| 3.2.3 分析统计 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 最短路径选择的优化 | 第46-61页 |
| 4.1 粒子群优化算法基本定义 | 第46-49页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法流程描述 | 第47-49页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法特点 | 第49页 |
| 4.2 粒子群优化算法在最短路径中的应用 | 第49-58页 |
| 4.2.1 粒子算子构造 | 第50-51页 |
| 4.2.2 生成转换矩阵 | 第51-57页 |
| 4.2.3 生成初始化粒子 | 第57-58页 |
| 4.3 求解最短路径问题的PSO算法 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 PTN端到端路径功能的实现 | 第61-71页 |
| 5.1 路径管理模块的需求与设计 | 第61-62页 |
| 5.2 路径对象的数据模型设计 | 第62-64页 |
| 5.3 LSP路径模块的实现 | 第64-70页 |
| 5.3.1 路径创建操作的实现 | 第66-68页 |
| 5.3.2 路径删除操作的实现 | 第68-69页 |
| 5.3.3 路径修改操作的实现 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 仿真分析与测试 | 第71-80页 |
| 6.1 仿真平台的搭建 | 第71页 |
| 6.2 路由模型的建立 | 第71-72页 |
| 6.3 仿真结果的分析 | 第72-76页 |
| 6.4 路径模块功能测试 | 第76-79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
