我国化工行业上市公司财务预警实证研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3 研究创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 2.1 国内外财务预警指标的研究现状 | 第19-22页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 国内外财务预警模型的研究现状 | 第22-24页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第22-23页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3 国内外研究经验总结 | 第24-26页 |
| 第3章 化工行业财务风险成因 | 第26-30页 |
| 3.1 化工行业特征 | 第26-27页 |
| 3.1.1 化工行业概述 | 第26页 |
| 3.1.2 化工行业特征 | 第26-27页 |
| 3.2 化工行业财务风险的成因 | 第27-30页 |
| 3.2.1 化工行业财务风险的内部因素 | 第27-28页 |
| 3.2.2 化工行业财务风险的外部因素 | 第28-30页 |
| 第4章 化工行业上市公司财务预警实证研究设计 | 第30-36页 |
| 4.1 财务预警模型的选择 | 第30页 |
| 4.1.1 选择多元逻辑回归模型的缘由 | 第30页 |
| 4.1.2 多元逻辑回归模型的原理 | 第30页 |
| 4.2 研究样本的来源及选取 | 第30-32页 |
| 4.3 财务预警指标的选取 | 第32-34页 |
| 4.3.1 财务预警指标选取原则 | 第32页 |
| 4.3.2 财务预警指标初步选取 | 第32-34页 |
| 4.4 研究假设 | 第34-36页 |
| 第5章 化工行业上市公司财务预警实证研究过程 | 第36-50页 |
| 5.1 财务预警指标预处理 | 第36-38页 |
| 5.1.1 预警指标正态分布检验 | 第36-37页 |
| 5.1.2 预警指标显著性检验 | 第37-38页 |
| 5.2 纯财务指标构建财务预警模型 | 第38-44页 |
| 5.2.1 多重共线性检验 | 第39页 |
| 5.2.2 主成分分析 | 第39-40页 |
| 5.2.3 因子分析 | 第40-42页 |
| 5.2.4 构建财务预警模型 | 第42-43页 |
| 5.2.5 拟合度检验 | 第43页 |
| 5.2.6 预警效果检验 | 第43-44页 |
| 5.3 综合非财务指标构建财务预警模型 | 第44-49页 |
| 5.3.1 多重共线性检验 | 第44页 |
| 5.3.2 主成分分析 | 第44-45页 |
| 5.3.3 因子分析 | 第45-48页 |
| 5.3.4 构建财务预警模型 | 第48页 |
| 5.3.5 拟合度检验 | 第48页 |
| 5.3.6 预警效果检验 | 第48-49页 |
| 5.4 实证结论 | 第49-50页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第50-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 6.2 管理建议 | 第51-52页 |
| 6.3 研究局限性和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
