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带噪声情形下无线传感网络定位问题的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 WSNs的研究现状第10-11页
        1.3.2 定位问题的研究现状第11-12页
    1.4 本文研究内容第12-15页
第二章 无线传感器网络定位问题概述第15-29页
    2.1 WSNs定位相关概念第15-16页
        2.1.1 定位的基本概念第15页
        2.1.2 定位问题中的相关术语第15-16页
    2.2 WSNs中的通信与测距第16-21页
        2.2.1 模拟通信与数字通信第16-19页
        2.2.2 常见的测距/测向方法第19-21页
    2.3 基于质心坐标的定位算法第21-27页
        2.3.1 质心坐标的相关概念第22-23页
        2.3.2 DILOC定位算法第23-24页
        2.3.3 ECHO定位算法第24-27页
    2.4 定位问题中的噪声第27-28页
        2.4.1 噪声的来源及分类第27页
        2.4.2 噪声情形下定位问题的研究现状第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 带通信噪声下的分布式定位算法第29-45页
    3.1 通信噪声的分析第29-32页
        3.1.1 量化器及噪声的产生第29-30页
        3.1.2 对通信噪声的预处理第30-32页
    3.2 可定位性的相关结论第32-33页
        3.2.1 可定位性的介绍第32-33页
        3.2.2 可定位性条件第33页
    3.3 通信噪声下的分布式定位算法第33-39页
        3.3.1 定位算法ECHO-CN第33-35页
        3.3.2 收敛性分析及证明第35-39页
    3.4 仿真和结果分析第39-42页
        3.4.1 无线传感器网络拓扑和定位性能第39页
        3.4.2 数值仿真一不同衰减系数下的收敛性第39-41页
        3.4.3 数值仿真二引入扰动信号的作用第41-42页
        3.4.4 数值仿真三量化步长与收敛性的关系第42页
    3.5 本章小结第42-45页
第四章 测量噪声与通信噪声下的定位算法第45-59页
    4.1 无线传感器网络中的测距技术第45-47页
        4.1.1 距离测量误差分析第45-46页
        4.1.2 无偏距离估计器的构造第46-47页
    4.2 测量噪声下的分布式定位算法第47-54页
        4.2.1 定位算法ECHO-MN第47-48页
        4.2.2 算法收敛性分析第48-52页
        4.2.3 仿真结果及分析第52-54页
    4.3 考虑测量与通信噪声下的定位算法第54-57页
        4.3.1 定位算法ECHO-CMN第54-56页
        4.3.2 仿真结果及分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 全文总结与展望第59-61页
    5.1 本文总结第59页
    5.2 未来工作展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
作者简介第67-68页

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