一个药物临床试验移动互联网招募平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第20-28页 |
| 2.1 Android系统技术 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Android系统架构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Android原生开发框架 | 第21页 |
| 2.2 MVP设计模式简介 | 第21-22页 |
| 2.3 Django框架技术 | 第22-23页 |
| 2.4 推荐算法简介 | 第23-27页 |
| 2.4.1 余弦相似 | 第23-24页 |
| 2.4.2 协同过滤推荐算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于内容的推荐算法 | 第25-27页 |
| 2.4.4 混合推荐算法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 需求分析 | 第28-36页 |
| 3.1 领域分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 临床试验研究机构目标分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 组织机构分析 | 第29页 |
| 3.1.3 临床试验机构组织职能分析 | 第29-30页 |
| 3.1.4 受试者招募业务流程分析 | 第30-31页 |
| 3.1.5 业务实体分析 | 第31页 |
| 3.2 总体需求分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 受试者招募平台的目标分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 软件需求结构分析 | 第32页 |
| 3.3 功能分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 用例分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 用例的交互流程 | 第33-34页 |
| 3.4 试验推荐模型需求 | 第34-35页 |
| 3.5 需求验证 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计 | 第36-52页 |
| 4.1 系统平台设计 | 第36页 |
| 4.2 系统体系结构设计 | 第36-40页 |
| 4.2.1 拓朴结构设计 | 第37页 |
| 4.2.2 结构模式设计 | 第37页 |
| 4.2.3 系统结构设计 | 第37-38页 |
| 4.2.4 系统层和中间件层软件结构设计 | 第38-40页 |
| 4.3 详细设计 | 第40-50页 |
| 4.3.1 业务对象设计 | 第40-42页 |
| 4.3.2 核心模块简介 | 第42页 |
| 4.3.3 试验原始数据处理模块设计 | 第42-43页 |
| 4.3.4 MVP应用框架设计 | 第43-44页 |
| 4.3.5 试验搜索及报名模块设计 | 第44-45页 |
| 4.3.6 推荐算法可用性分析 | 第45-46页 |
| 4.3.7 试验推荐模型设计 | 第46-47页 |
| 4.3.8 试验推荐算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3.9 试验推荐模块设计 | 第49-50页 |
| 4.3.10 数据库E-R模型设计 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实现与测试 | 第52-72页 |
| 5.1 代码实现 | 第52-64页 |
| 5.1.1 代码实现的策略 | 第52页 |
| 5.1.2 代码实现的组织 | 第52页 |
| 5.1.3 代码框架 | 第52-54页 |
| 5.1.4 版本控制 | 第54页 |
| 5.1.5 原始数据处理模块实现 | 第54-55页 |
| 5.1.6 数据库实现 | 第55-56页 |
| 5.1.7 服务器实现 | 第56页 |
| 5.1.8 推荐模型实现 | 第56页 |
| 5.1.9 客户端APP实现 | 第56-59页 |
| 5.1.10 试验搜索功能 | 第59-61页 |
| 5.1.11 试验报名功能 | 第61-63页 |
| 5.1.12 报名处理功能 | 第63-64页 |
| 5.2 系统集成策略 | 第64页 |
| 5.3 系统部署 | 第64页 |
| 5.4 系统测试 | 第64-71页 |
| 5.4.1 功能测试 | 第64-68页 |
| 5.4.2 推荐模型测试 | 第68页 |
| 5.4.3 性能测试 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第72页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
