| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 空间生命科学实验气体检测分析 | 第12-13页 |
| 1.3 红外光谱技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 系统理论分析 | 第17-27页 |
| 2.1 红外光谱定量分析理论 | 第17-18页 |
| 2.2 傅里叶变换红外光谱仪 | 第18-22页 |
| 2.2.1 傅里叶红外光谱仪基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 仪器线型函数研究 | 第19-22页 |
| 2.3 空间生命科学气体红外光谱分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 二氧化碳光谱分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 乙烯光谱分析 | 第24页 |
| 2.3.3 空间生命科学实验红外峰选择 | 第24-27页 |
| 第3章 空间生命科学红外光谱预处理算法分析 | 第27-39页 |
| 3.1 红外光谱预处理分析 | 第27-28页 |
| 3.2 光谱预处理方法对比研究 | 第28-30页 |
| 3.3 基线校正算法 | 第30-32页 |
| 3.4 小波阈值滤波算法 | 第32-36页 |
| 3.5 数据处理算法验证 | 第36-39页 |
| 第4章 空间生命科学气体反演算法分析 | 第39-49页 |
| 4.1 多组分气体红外标准光谱研究 | 第39-44页 |
| 4.1.1 摩尔吸光系数计算 | 第39-41页 |
| 4.1.2 气体高分辨率标准光谱 | 第41-43页 |
| 4.1.3 气体低分辨率标准光谱 | 第43-44页 |
| 4.2 空间生命科学气体反演算法对比研究 | 第44-49页 |
| 4.2.1 最小二乘法CLS | 第45-46页 |
| 4.2.2 偏最小二乘法PLS | 第46-47页 |
| 4.2.3 非线性校正算法(Non-Linear) | 第47-49页 |
| 第5章 基于LM-PLS的空间生命科学气体反演算法 | 第49-56页 |
| 5.1 偏最小二乘法PLS | 第49-51页 |
| 5.2 基于LM算法的非线性模型 | 第51-53页 |
| 5.3 气体反演结果与误差分析 | 第53-56页 |
| 第6章 系统算法实验与性能分析 | 第56-67页 |
| 6.1 系统算法验证 | 第56-63页 |
| 6.1.1 乙烯气体定量分析 | 第57-59页 |
| 6.1.2 二氧化碳气体的定量分析 | 第59-62页 |
| 6.1.3 培养箱中气体定量分析 | 第62-63页 |
| 6.2 空间生命科学气体检出限分析 | 第63-65页 |
| 6.2.1 检出限 | 第63-64页 |
| 6.2.2 检出限比较 | 第64-65页 |
| 6.3 软件平台搭建与测试 | 第65-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |