| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外代表性系统 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内代表性系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外代表性系统 | 第12-14页 |
| 1.3 代表性研究领域 | 第14页 |
| 1.4 本文主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于内容的三维模型检索 | 第17-27页 |
| 2.1 三维模型的表示形式 | 第17-18页 |
| 2.2 基于模型的三维模型检索 | 第18-20页 |
| 2.2.1 低级模型特征 | 第19页 |
| 2.2.2 高级模型特征 | 第19-20页 |
| 2.3 基于视图的三维模型检索 | 第20-26页 |
| 2.3.1 模型视图集构建 | 第20-22页 |
| 2.3.2 视图特征提取 | 第22-24页 |
| 2.3.3 代表视图选择 | 第24-25页 |
| 2.3.4 相似性度量 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于监督学习的多视图三维模型检索方法 | 第27-35页 |
| 3.1 预处理 | 第28-29页 |
| 3.1.1 视图集构建 | 第28-29页 |
| 3.1.2 代表性视图选择 | 第29页 |
| 3.1.3 视觉特征提取 | 第29页 |
| 3.2 基于监督学习的多视图三维模型检索方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 预处理 | 第30页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第30-32页 |
| 3.2.3 最优化 | 第32页 |
| 3.2.4 相似度计算 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于多视图特征匹配的三维模型检索 | 第35-41页 |
| 4.1 基于多视图特征匹配的三维模型检索 | 第36-39页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 4.1.2 迭代优化 | 第37-39页 |
| 4.2 三维模型检索实现 | 第39-40页 |
| 4.2.1 特征转换实现 | 第39-40页 |
| 4.2.2 相似度度量 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第41-67页 |
| 5.1 三维模型检索数据库介绍 | 第41-45页 |
| 5.1.1 Eidgen?ssischeTechnischeHochschule数据库 | 第41-42页 |
| 5.1.2 Multi-viewRGB-DObjectDataset数据库 | 第42-43页 |
| 5.1.3 NationalTaiwanUniversity数据库 | 第43-44页 |
| 5.1.4 PrincetonShapeBenchmark数据库 | 第44-45页 |
| 5.2 实验设置 | 第45-48页 |
| 5.2.1 数据模式 | 第45-46页 |
| 5.2.2 评价准则 | 第46-47页 |
| 5.2.3 对比算法 | 第47-48页 |
| 5.3 基于监督学习的实验结果与分析 | 第48-58页 |
| 5.3.1 最优参数设置 | 第48-49页 |
| 5.3.2 性能对比分析 | 第49-57页 |
| 5.3.3 速度对比分析 | 第57-58页 |
| 5.4 基于特征匹配的实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 5.4.1 最优参数设置 | 第59页 |
| 5.4.2 性能对比分析 | 第59-64页 |
| 5.4.3 速度对比分析 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
