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不适定问题的确定性正则化方法及贝叶斯逼近研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-20页
    1.1 反问题概述第8-10页
    1.2 确定性正则化方法简介第10-11页
    1.3 贝叶斯正则化方法简介第11-16页
        1.3.1 基本概念第11-13页
        1.3.2 关于先验信息的选取第13-14页
        1.3.3 后验概率分布第14-15页
        1.3.4 后验收缩性第15-16页
    1.4 确定性正则化方法与贝叶斯正则化方法之间的区别与联系第16-17页
    1.5 本文主要工作第17-20页
第二章 数值解析延拓及其正则化第20-61页
    2.1 无界带型区域上的解析延拓第22-39页
        2.1.1 逼近逆正则化第22-35页
            2.1.1.1 逼近逆方法的主要思想第23-24页
            2.1.1.2 收敛性定理和误差估计第24-31页
            2.1.1.3 数值实验第31-35页
        2.1.2 后验傅里叶正则化第35-39页
    2.2 一般有界区域上数值解析延拓问题及基本解求解方法第39-61页
        2.2.1 问题描述第41-43页
        2.2.2 问题(2.2.1)和(2.2.2)的基本解方法求解第43-45页
        2.2.3 正则化第45-47页
            2.2.3.1 噪音数据一阶数值微分的傅里叶正则化第45-46页
            2.2.3.2 求解病态方程组(2.2.7)的Tikhonov正则化第46-47页
        2.2.4 数值实现第47-61页
第三章 后验截断正则化方法第61-90页
    3.1 后验截断正则化方法的一般理论框架第61-65页
    3.2 矩形区域上具时间变系数反向热传导方程的后验截断正则化第65-74页
        3.2.1 问题的数学表述及不适定性第65-66页
        3.2.2 后验参数选取和稳定性估计第66-69页
        3.2.3 数值例子第69-74页
    3.3 矩形区域上Helmholtz-型方程Cauchy问题的后验截断正则化第74-90页
        3.3.1 问题的数学描述和准备第75-76页
        3.3.2 后验截断正则化及误差估计第76-80页
        3.3.3 数值实验第80-90页
第四章 线性严重不适定问题的贝叶斯逼近及后验收缩率估计第90-108页
    4.1 背景介绍第90-91页
    4.2 记号和问题假设第91-94页
        4.2.1 记号第91-92页
        4.2.2 贝叶斯假设及后验分布的形式演算第92-94页
        4.2.3 模型假设第94页
    4.3 后验概率分布的严格刻画第94-98页
    4.4 后验收缩率第98-105页
    4.5 简单例子第105-108页
第五章 总结及未来的工作第108-110页
参考文献第110-126页
在读期间完成的主要论文第126-127页
致谢第127-128页

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