| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·本课题的研究背景与来源 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·工作流任务分派策略研究现状 | 第14-15页 |
| ·人员和工作流的交互方式 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统现状研究 | 第16-17页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文各章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 任务分配决策支持系统的总体结构 | 第19-26页 |
| ·任务分配决策系统设计目标 | 第19-20页 |
| ·系统需求分析 | 第19-20页 |
| ·系统总体目标 | 第20页 |
| ·决策支持系统的理论基础 | 第20-21页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第21-23页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第21-23页 |
| ·结构分析 | 第23页 |
| ·数据库及其管理系统 | 第23-24页 |
| ·模型库及其管理系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人员能力评估模型的建立 | 第26-38页 |
| ·粗集理论及其应用 | 第26-27页 |
| ·粗集理论 | 第26-27页 |
| ·粗集理论在决策支持中的应用 | 第27页 |
| ·粗集理论的基本原理 | 第27-31页 |
| ·知识与知识库 | 第27-28页 |
| ·集合的上、下近似集 | 第28-29页 |
| ·知识的简化和核 | 第29-30页 |
| ·基于粗集理论的机器学习 | 第30-31页 |
| ·属性权重的确定 | 第31-32页 |
| ·知识的依赖性及相对重要性 | 第31页 |
| ·基于依赖度的权重发现 | 第31-32页 |
| ·变权综合法的应用 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于PDM 的工作流技术 | 第38-53页 |
| ·工作流管理技术综述 | 第38-42页 |
| ·工作流相关概念 | 第38-40页 |
| ·工作流管理系统简介 | 第40-42页 |
| ·工作流技术在PDM 系统中的应用 | 第42-44页 |
| ·PDM 系统下的工作流程管理 | 第42-43页 |
| ·基于关系模型实现PDM 系统的流程管理的原因分析 | 第43-44页 |
| ·基于PDM 的工作流任务管理 | 第44-50页 |
| ·任务分解 | 第45-46页 |
| ·人员—任务模型 | 第46-48页 |
| ·任务生命周期管理 | 第48-50页 |
| ·基于粗集理论的任务评估 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 任务分配机制研究 | 第53-64页 |
| ·影响任务分配的相关因素 | 第54-55页 |
| ·基于模糊集的任务匹配度计算 | 第55-58页 |
| ·模糊理论与三角模糊数 | 第56-57页 |
| ·任务分配决策算法 | 第57-58页 |
| ·基于相似度的任务分配 | 第58-63页 |
| ·任务的相似度定义 | 第59-60页 |
| ·基于相似度的任务分配决策 | 第60-61页 |
| ·任务相似度实例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统开发及功能实现 | 第64-72页 |
| ·系统开发环境 | 第64页 |
| ·关键技术 | 第64-66页 |
| ·Ajax 技术 | 第64-65页 |
| ·实时消息提醒 | 第65-66页 |
| ·系统功能实现 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结及展望 | 第72-73页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者在攻读硕士学院期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-86页 |