| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 状态监测技术发展现状 | 第12-16页 |
| 1.3 团队智能及团队协作 | 第16-21页 |
| 1.4 异常检测方法概述 | 第21-26页 |
| 1.5 本文的研究框架 | 第26-28页 |
| 2 基于团队协作的水电机组运行状态协同监测 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 水电机组故障主要特点 | 第28-30页 |
| 2.3 水电机组协同监测平台 | 第30-35页 |
| 2.4 水电机组监测团队协作方法 | 第35-42页 |
| 2.5 团队协作中的冲突及消解 | 第42-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 协同监测下的机组状态数据集成 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 机组状态数据现状分析 | 第46-48页 |
| 3.3 状态数据的预处理 | 第48-56页 |
| 3.4 协同监测下机组状态数据仓库构建 | 第56-60页 |
| 3.5 状态数据的组织存储及自动维护 | 第60-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于PCA与先验知识融合的机组异常检测 | 第64-85页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 PCA原理及其在时变过程异常检测中局限性 | 第64-68页 |
| 4.3 融合先验知识与PCA的机组时变过程异常检测 | 第68-74页 |
| 4.4 数据测试与结果分析 | 第74-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 5 水电机组运行状态综合分析实践 | 第85-95页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 水电机组监测与性能评价 | 第85-89页 |
| 5.3 机组运行状态综合分析方法 | 第89-91页 |
| 5.4 异常检测与综合分析 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 全文总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 全文总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 附录Ⅰ（攻读博士学位期间发表的主要论文） | 第106页 |