| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩写和符号清单 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11页 |
| 1.4 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.4.1 宏观角度 | 第11-12页 |
| 1.4.2 微观角度 | 第12页 |
| 1.4.3 其他角度 | 第12-13页 |
| 1.4.4 小结 | 第13页 |
| 1.5 论文的创新与不足之处 | 第13-14页 |
| 1.5.1 论文的创新之处 | 第13-14页 |
| 1.5.2 论文的不足之处 | 第14页 |
| 2 互联网金融的理论基础以及发展现状 | 第14-27页 |
| 2.1 互联网金融的概念和特征 | 第14-15页 |
| 2.2 互联网金融发展的相关理论 | 第15-17页 |
| 2.3 目前我国互联网金融的发展现状 | 第17-23页 |
| 2.3.1 第三方支付 | 第17-19页 |
| 2.3.2 P2P网络信贷 | 第19-20页 |
| 2.3.3 众筹融资 | 第20-23页 |
| 2.4 案列介绍（阿里巴巴集团） | 第23-27页 |
| 2.4.1 阿里巴巴集团的介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.2 支付宝的介绍 | 第24-26页 |
| 2.4.3 余额宝的介绍 | 第26-27页 |
| 3 理论分析：互联网金融资产业务和负债业务对商业银行的影响 | 第27-29页 |
| 3.1 资产业务的影响 | 第27-28页 |
| 3.2 负债业务的影响 | 第28-29页 |
| 4 实证分析：互联网金融中间业务对商业银行的影响 | 第29-35页 |
| 4.1 样本,自变量,因变量的选择 | 第30-31页 |
| 4.1.1 样本的选择 | 第30页 |
| 4.1.2 因变量的选择 | 第30页 |
| 4.1.3 自变量的选择 | 第30-31页 |
| 4.2 模型的假设和计量的方法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 模型的假设 | 第31-32页 |
| 4.2.2 计量的方法 | 第32-33页 |
| 4.3 数据的收集、整理和分析 | 第33页 |
| 4.4 实证分析的结果 | 第33-35页 |
| 5 结论与意见 | 第35-38页 |
| 5.1 结论 | 第35页 |
| 5.2 意见 | 第35-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 个人简介 | 第41页 |