智能视频监控系统中运动目标检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题在国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·智能视频监控的研究内容与问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基本理论 | 第16-22页 |
| ·RGB颜色空间 | 第16-17页 |
| ·HSV颜色空间 | 第17-18页 |
| ·颜色空间转换 | 第18-20页 |
| ·颜色直方图 | 第20页 |
| ·颜色概率分布图 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第22-47页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第22-27页 |
| ·光流场法 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-25页 |
| ·背景减法 | 第25-27页 |
| ·高斯背景模型 | 第27-33页 |
| ·单高斯背景模型 | 第27-30页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第30-33页 |
| ·基于自适应阈值的混合高斯背景模型 | 第33-44页 |
| ·阈值分割法概述 | 第34-35页 |
| ·经典阈值分割法 | 第35-40页 |
| ·基于自适应阈值的混合高斯模型 | 第40-44页 |
| ·试验结果和分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第47-66页 |
| ·目标跟踪方法简介 | 第48-49页 |
| ·CamShift算法 | 第49-57页 |
| ·MeanShift算法 | 第49-53页 |
| ·CamShift算法 | 第53-57页 |
| ·改进的高效CamShift算法 | 第57-62页 |
| ·卡尔曼滤波器建模 | 第58-60页 |
| ·改进的高效算法实现 | 第60-62页 |
| ·试验结果和分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文和科研情况 | 第73页 |
