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基于自适应距离融合学习的形状检索方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-18页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状介绍第9-16页
        1.2.1 形状特征提取方法第9-13页
        1.2.2 形状特征匹配方法第13-14页
        1.2.3 形状距离学习第14-16页
    1.3 论文内容和结构安排第16-18页
2 基于内距离形状上下文特征的匹配方法第18-27页
    2.1 形状上下文描述符及其改进第18-21页
        2.1.1 形状上下文第18-20页
        2.1.2 内距离形状上下文第20-21页
    2.2 动态规划方法进行特征匹配第21-22页
    2.3 基于期望首达时间的形状距离学习及改进第22-26页
        2.3.1 期望首达时间第22-24页
        2.3.2 广义期望首达时间第24-26页
    2.4 小结第26-27页
3 基于谱聚类方法的形状特征匹配第27-36页
    3.1 谱图基本概念第27-29页
    3.2 基于谱聚类的形状匹配算法第29-32页
    3.3 仿真分析第32-34页
    3.4 小结第34-36页
4 自适应距离融合学习的形状检索方法第36-53页
    4.1 协同距离学习方法第36-38页
    4.2 融合多种距离度量的方法第38-40页
    4.3 自适应距离融合学习第40-41页
    4.4 基于自适应距离融合的形状检索方法流程第41-42页
    4.5 仿真分析第42-52页
    4.6 小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-61页

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