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2D转3D中深度图提取算法及实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 课题的研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 论文的主要贡献和章节安排第18-20页
第二章 2D转3D原理与立体显示技术第20-35页
    2.1 生物如何感知3D第20-23页
        2.1.1 单眼立体视觉第20-22页
        2.1.2 双眼立体视觉第22-23页
    2.2 基于DIBR的2D转3D第23-27页
        2.2.1 图像坐标系与像素坐标系第23-24页
        2.2.2 摄像机坐标系与图像坐标系第24-26页
        2.2.3 相机坐标系到世界坐标系的转换第26-27页
    2.3 当前的立体显示技术第27-34页
        2.3.1 戴眼镜式显示第28-31页
        2.3.2 裸眼式显示第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 深度图估计算法第35-46页
    3.1 图像场景类型的分类第35-36页
    3.2 风景型图像的深度图提取算法第36-38页
    3.3 显著性检测算法第38-40页
    3.4 特写镜头型图像的深度图提取第40页
    3.5 深度图优化处理第40-41页
    3.6 实验结果对比第41-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 数字图像处理的FPGA实现第46-54页
    4.1 FPGA硬件平台简介第46-47页
    4.2 彩色图转灰度图模块的实现第47页
    4.3 RGB2YUV、RGB2HSI颜色空间变换模块第47-49页
        4.3.1 RGB到YUV彩色空间的变换第47-48页
        4.3.2 RGB到HIS彩色空间的变换第48-49页
    4.4 中值滤波模块第49-50页
    4.5 SOBEL边缘检测算法的实现第50-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 深度图估计系统的硬件实现第54-65页
    5.1 SD卡读写第54-56页
        5.1.1 SD卡的引脚第54页
        5.1.2 SD卡的命令参数第54-55页
        5.1.3 初始化SD卡过程第55-56页
        5.1.4 SD卡读写数据第56页
    5.2 SDRAM读写控制电路第56-59页
        5.2.1 SDRAM的基本结构第56-58页
        5.2.2 SDRAM的基本操作第58-59页
    5.3 VGA显示驱动第59-61页
    5.4 深度图提取算法的实现第61-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第72-73页

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