面向隐私保护的多敏感属性数据发布分组方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第一章 绪论	第8-13页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 论文主要研究内容	第11-13页
第二章 数据发布相关技术	第13-27页
2.1 数据发布基本概念	第13-15页
2.2 数据匿名化技术	第15-19页
2.3 多敏感属性数据发布隐私保护相关技术	第19-23页
2.4 数据发布质量度量	第23-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第三章 多敏感属性数据发布分组算法	第27-43页
3.1 K-means聚类思想	第28-29页
3.2 概化树	第29-31页
3.3 基于主敏感属性排序的分组算法	第31-36页
3.4 基于相似准标识符的分组算法	第36-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章 实验结果及分析	第43-50页
4.1 实验环境	第43-44页
4.2 数据质量度量	第44-48页
4.3 算法执行时间分析	第48-49页
4.4 本章小结	第49-50页
第五章 总结与展望	第50-52页
5.1 总结	第50页
5.2 展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-56页