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无人机编队控制算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
    1.3 本文主要内容及结构第22-24页
第二章 基于PID控制律的无人机编队控制器设计第24-42页
    2.1 引言第24页
    2.2 无人机编队运动模型第24-29页
        2.2.1 无人机编队队形结构简述第24-26页
        2.2.2 运动模型的建立第26-29页
    2.3 编队控制器的设计第29-35页
        2.3.1 PID控制器的设计第29-32页
        2.3.2 PID控制器参数整定第32页
        2.3.3 基于模糊自适应PID控制律的无人机编队控制器设计第32-34页
        2.3.4 模糊自适应PID控制器的参数整定第34-35页
    2.4 编队控制系统实验与仿真第35-41页
        2.4.1 基于PID控制器的无人机编队控制系统仿真第35-39页
        2.4.2 基于模糊PID编队控制器仿真第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 基于模糊自适应的一致性无人机编队算法设计第42-60页
    3.1 引言第42页
    3.2 预备知识第42-46页
        3.2.1 多智能体一致性理论第42页
        3.2.2 几何图论基础第42-43页
        3.2.3 无人机编队拓扑关系的矩阵描述第43-44页
        3.2.4 模糊逻辑系统第44-46页
    3.3 编队系统描述第46页
    3.4 控制器设计与稳定性分析第46-55页
        3.4.1 系统函数已知编队控制器设计第47-52页
        3.4.2 系统函数未知编队控制器设计第52-55页
    3.5 实验与仿真第55-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第四章 无人机编队路径规划算法设计第60-80页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 动态窗口法的基本原理第61页
    4.3 运动模型第61-66页
    4.4 速度动态窗口设计第66-68页
    4.5 评价函数第68-72页
        4.5.1 评价函数设计第68-70页
        4.5.2 平滑处理第70页
        4.5.3 评价函数有效性验证第70-72页
    4.6 算法实现与仿真第72-78页
        4.6.1 算法实现第72-75页
        4.6.2 实验仿真第75-78页
    4.7 本章小节第78-80页
第五章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
作者简介第88-89页

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