| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 作战任务时间规划研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 武器-目标分配问题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章多武器平台协同火力打击任务规划问题建模与求解框架 | 第19-31页 |
| 2.1 多武器平台协同火力打击任务规划问题 | 第19-23页 |
| 2.1.1 多武器平台协同火力打击任务规划问题描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 多武器平台协同火力打击任务规划的层次分解 | 第20-21页 |
| 2.1.3 多武器平台协同火力打击任务规划子问题分析 | 第21-23页 |
| 2.2 多武器平台协同火力打击任务规划问题的数学模型 | 第23-29页 |
| 2.2.1 基本假设 | 第23页 |
| 2.2.2 基本概念定义 | 第23-25页 |
| 2.2.3 约束条件定义 | 第25-26页 |
| 2.2.4 目标函数定义 | 第26-28页 |
| 2.2.5 模型分析与求解框架 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章基于简单时间约束网络的多火力打击任务时间规划方法研究 | 第31-39页 |
| 3.1 简单时间约束网络概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 简单时间约束网络的相关定义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 简单时间网络的一致性分析原理 | 第32-33页 |
| 3.2 多火力打击任务简单时间约束网络的建立 | 第33-38页 |
| 3.2.1 火力打击任务时间约束分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 火力打击任务时间约束到 STCN 的转换规则 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于STCN求解多火力打击任务时间规划方案 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章基于离散粒子群优化算法的武器-目标分配方法研究 | 第39-50页 |
| 4.1 离散粒子群优化算法概述 | 第39-43页 |
| 4.1.1 基本粒子群优化算法 | 第39-41页 |
| 4.1.2 常见离散粒子群优化算法 | 第41-43页 |
| 4.2 离散粒子群优化算法求解CWTA问题 | 第43-49页 |
| 4.2.1 编码策略 | 第44-45页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第45页 |
| 4.2.3 更新公式 | 第45-46页 |
| 4.2.4 约束处理 | 第46-47页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章实例化算法对比与结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 DPSO算法参数选择与分析 | 第50-57页 |
| 5.1.1 试验想定与参数取值 | 第50-54页 |
| 5.1.2 正交试验设计 | 第54-57页 |
| 5.2 算法对比与分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 对比算法简介 | 第57-59页 |
| 5.2.2 算法试验结果对比 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章案例研究 | 第62-70页 |
| 6.1 联合火力打击背景 | 第62-65页 |
| 6.2 MATLAB仿真求解 | 第65-69页 |
| 6.2.1 案例任务时间求解 | 第65-68页 |
| 6.2.2 案例武器-目标分配方案求解 | 第68页 |
| 6.2.3 案例火力打击方案 | 第68-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
