| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·入侵检测研究现状 | 第13-17页 |
| ·课题的主要工作及研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 入侵检测系统的体系结构 | 第19-26页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第19-21页 |
| ·入侵检测系统的组成与设计 | 第21-23页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第23-25页 |
| ·基于主机的IDS(HIDS) | 第23-24页 |
| ·基于网络的IDS(U1DS) | 第24-25页 |
| ·入侵检测技术的评判标准 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 入侵检测关键技术 | 第26-49页 |
| ·聚类 | 第26-36页 |
| ·聚类的基本概念 | 第26-27页 |
| ·数据对象和相异度 | 第27-28页 |
| ·相异度计算 | 第28-31页 |
| ·聚类的过程 | 第31-32页 |
| ·聚类的分类 | 第32-33页 |
| ·聚类分析中的难点问题 | 第33-35页 |
| ·聚类在入侵检测中的应用 | 第35-36页 |
| ·神经网络 | 第36-40页 |
| ·神经网络的概念 | 第36-39页 |
| ·神经网络在入侵检测中的应用 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘 | 第40-43页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第42-43页 |
| ·数据融合 | 第43-46页 |
| ·数据融合的基本概念 | 第43-45页 |
| ·数据融合在入侵检测的应用 | 第45-46页 |
| ·基于进化计算的入侵检测技术 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 一种基于质心VORONOI图的网络异常检测算法 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·质心Voronoi图 | 第49-50页 |
| ·基于质心Voronoi图的异常检测算法ADCVD | 第50-51页 |
| ·基于ADCVD算法的异常检测框架 | 第51-52页 |
| ·算法的性能分析与仿真实验 | 第52-55页 |
| ·实验数据集采集 | 第52页 |
| ·数据预处理 | 第52-53页 |
| ·算法性能测试 | 第53页 |
| ·与相关工作的对比实验 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第63页 |