基于模糊聚类的DDoS攻击检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·DDoS攻击和防御的国内外现状 | 第12-15页 |
| ·DDoS攻击检测的挑战 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 DoS/DDoS攻击及检测和防御方法 | 第19-33页 |
| ·DDoS攻击原理和攻击方法 | 第19-22页 |
| ·TCP/IP协议模型 | 第19页 |
| ·DoS攻击定义 | 第19-21页 |
| ·DDoS攻击步骤 | 第21-22页 |
| ·DDoS攻击类型 | 第22-28页 |
| ·DDoS攻击工具 | 第22-23页 |
| ·DDoS攻击分类 | 第23-28页 |
| ·DDoS攻击检测技术 | 第28-31页 |
| ·DDoS攻击概述 | 第28-30页 |
| ·DDoS攻击检测技术的分类 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 动态模糊集自动更新算法 | 第33-41页 |
| ·模糊集 | 第33页 |
| ·动态模糊集 | 第33-35页 |
| ·基于免疫进化思想更新算法 | 第35-37页 |
| ·模糊度 | 第35-36页 |
| ·免疫进化思想 | 第36-37页 |
| ·算法分析及实验评估 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于模糊聚类的网络数据分析 | 第41-50页 |
| ·模糊聚类分析的特点 | 第41-43页 |
| ·聚类分析和模糊理论 | 第43-45页 |
| ·聚类分析 | 第43页 |
| ·聚类和模糊理论的结合 | 第43-44页 |
| ·模糊聚类算法 | 第44-45页 |
| ·模糊聚类在攻击检测中的研究现状 | 第45-46页 |
| ·KDDCUP99数据集 | 第46-48页 |
| ·数据集的描述 | 第46-47页 |
| ·数据集的标准化和归一化 | 第47-48页 |
| ·数据归一化分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于模糊聚类分析的DDoS攻击检测和防御 | 第50-56页 |
| ·异常数据流分析 | 第50页 |
| ·基于模糊相似度的包过滤 | 第50-53页 |
| ·数据包模糊集更新 | 第51页 |
| ·基于模糊相似度检测模型 | 第51-53页 |
| ·模型分析 | 第53页 |
| ·实验环境和实验结果 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
