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基于指纹识别的智能枪械技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题的背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 智能识别枪械的国内外研究现状第8-9页
        1.2.2 指纹识别的技术支持及国内外现状第9-12页
    1.3 本文的研究内容与组织结构第12-14页
2 智能枪械总体设计及内外弹道计算第14-23页
    2.1 系统设计要求第14页
    2.2 武器系统设计第14页
    2.3 电子系统设计第14-15页
    2.4 内外弹道计算第15-22页
        2.4.1 外弹道计算第15-17页
        2.4.2 内弹道计算第17-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 枪结构热分析第23-32页
    3.1 传热学的基础理论第23-24页
    3.2 传热仿真第24-31页
        3.2.1 仿真模型建立第24页
        3.2.2 枪身材料特性第24-25页
        3.2.3 控制方程第25页
        3.2.4 定解条件第25-26页
        3.2.5 火药燃气温度求解第26-28页
        3.2.6 火药燃气的换热系数求解第28-30页
        3.2.7 枪管外壁与大气的换热第30页
        3.2.8 仿真结果分析第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
4 控制模块硬件设计与选型第32-42页
    4.1 STM32F103RBT6芯片概述第32-35页
        4.1.1 系统的USB、USB串口和电源电路第32-33页
        4.1.2 系统的时钟电路第33-34页
        4.1.3 系统的复位电路第34页
        4.1.4 系统的启动引脚第34-35页
        4.1.5 系统的调试端口第35页
    4.2 指纹识别模块第35-36页
        4.2.1 FPC1020采集原理第35页
        4.2.2 FPC1020主要指令第35-36页
    4.3 蓝牙通讯第36-40页
        4.3.1 BC417芯片第36-37页
        4.3.2 BC417指令集第37页
        4.3.3 蓝牙主、从机连接调试第37-40页
    4.4 电击发模块第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 指纹识别算法分析第42-67页
    5.1 指纹图像预处理第42-58页
        5.1.1 指纹图像物理场算法第42-45页
        5.1.2 图像分割算法第45-46页
        5.1.3 图像滤波算法第46-48页
        5.1.4 图像均衡化算法第48-50页
        5.1.5 极值化算法第50-53页
        5.1.6 图像细化算法第53-58页
    5.2 指纹图像特征识别与伪特征点删除算法第58-63页
        5.2.1 特征识别算法第58-59页
        5.2.2 伪特征点删除第59-63页
    5.3 指纹图像特征比对算法第63-66页
        5.3.1 基准点选定第63-64页
        5.3.2 图像转换参数确定第64-65页
        5.3.3 特征比对第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 原理样机研制与试验研究第67-70页
    6.1 测试目的第67页
    6.2 测试方法及结果分析第67-69页
    6.3 本章小结第69-70页
7 总结与展望第70-72页
    7.1 论文总结第70-71页
    7.2 论文展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
附录第77页

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