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基于肺部三维重建与疑似肺结节检测的算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 研究状况第10-17页
        1.2.1 CT图像介绍第10-11页
        1.2.2 断层CT图像三维重建概述第11-12页
        1.2.3 疑似肺结节研究现状第12-13页
        1.2.4 医学三维可视化概述第13-17页
    1.3 本章小结第17-19页
第二章 肺实质图像分割第19-26页
    2.1 肺实质分割方法介绍第19-20页
    2.2 肺实质分割第20-25页
        2.2.1 图像预处理第21页
        2.2.2 数学形态学第21-23页
        2.2.3 图像二值化第23-24页
        2.2.4 轮廓提取第24页
        2.2.5 肺实质ROI区域提取第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 肺部三维重建第26-34页
    3.1 断层CT肺部三维重建第26-27页
    3.2 插值方法评价第27-28页
    3.3 灰度插值方法介绍第28-30页
        3.3.1 最近邻域插值(Nearest Neighbor Interpolation)第28页
        3.3.2 线性插值(Linear Interpolation)第28-29页
        3.3.3 二次样条插值(Quadratic Spline Interpolation)第29页
        3.3.4 三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)第29-30页
    3.4 插值算法性能比较第30-32页
    3.5 三维重建过程与结果第32-34页
第四章 疑似肺结节检测与分割第34-52页
    4.1 疑似肺结节区域第34-35页
    4.2 疑似肺结节区域检测第35-36页
    4.3 选择性增强滤波器第36-37页
    4.4 同心矩滤波器第37-41页
    4.5 三维LBP块状滤波器第41-47页
    4.6 三维同心矩滤波器第47-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 实验结果分析与成果展示第52-61页
    5.1 疑似肺结节实验与结果分析第52-55页
    5.2 三维显示系统设计第55-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 本文主要工作第61-62页
    6.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68-69页
致谢第69页

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