| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 反褶积 | 第8-9页 |
| 1.2.2 反Q滤波 | 第9-10页 |
| 1.2.3 时频衰减补偿法 | 第10页 |
| 1.2.4 稀疏表示和压缩感知研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究的研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文结构和研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文主要创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 高分辨率方法理论 | 第14-24页 |
| 2.1 反褶积 | 第14-18页 |
| 2.1.1 最小平方反褶积 | 第15-17页 |
| 2.1.2 预测反褶积 | 第17页 |
| 2.1.3 同态反褶积 | 第17-18页 |
| 2.2 反Q滤波 | 第18-22页 |
| 2.2.1 常规反Q滤波方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 常规相位反Q滤波 | 第20页 |
| 2.2.3 有限增益反Q滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.4 分层反Q滤波 | 第21-22页 |
| 2.3 基于时频分析的吸收衰减补偿方法 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于稀疏表示的高分辨率方法研究 | 第24-42页 |
| 3.1 稀疏表示和压缩感知理论基础 | 第24-31页 |
| 3.1.1 稀疏表示理论 | 第24-26页 |
| 3.1.2 压缩感知理论 | 第26页 |
| 3.1.3 重建算法 | 第26-31页 |
| 3.2 基于压缩感知的高分辨率处理方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于压缩感知的高分辨率方法理论推导 | 第31页 |
| 3.2.2 压缩感知重建算法性能仿真 | 第31-33页 |
| 3.2.3 压缩感知高分辨率方法性能仿真 | 第33-36页 |
| 3.3 基于衰减子波原子库的高分辨率处理方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 基于衰减子波原子库的的高分辨率方法理论基础 | 第36页 |
| 3.3.2 过完备字典的给定 | 第36-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 子波提取方法 | 第42-53页 |
| 4.1 统计性子波提取方法介绍 | 第42-50页 |
| 4.1.1 利用希尔伯特变换求取最小相位子波 | 第42-43页 |
| 4.1.2 因果序列的性质求取最小相位子波 | 第43-44页 |
| 4.1.3 复赛谱提取子波 | 第44页 |
| 4.1.4 利用高阶累积量提取混合相位子波 | 第44-50页 |
| 4.2 高阶累积量提取子波仿真 | 第50-52页 |
| 4.3 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 理论和实际资料运用 | 第53-66页 |
| 5.1 理论模型分析 | 第53-61页 |
| 5.1.1 不同信噪比效果分析 | 第53-55页 |
| 5.1.2 时变子波效果分析 | 第55-56页 |
| 5.1.3 与雷克子波字典对比 | 第56-58页 |
| 5.1.4 稀疏度的给定 | 第58-60页 |
| 5.1.5 楔形模型 | 第60-61页 |
| 5.2 实际资料运用 | 第61-64页 |
| 5.3 小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |