摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 引言 | 第13-20页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-18页 |
·GPU 通用计算 | 第15-16页 |
·GPU 加速MD5 破解 | 第16-18页 |
·本文研究内容和创新 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19-20页 |
第二章 GPU 相关知识与MD5 算法分析 | 第20-32页 |
·GPU 系统结构特点和编程模型 | 第20-26页 |
·NVIDIA GT200 结构和CUDA 编程模型 | 第20-21页 |
·AMD RV770 架构和Brook+编程语言 | 第21-22页 |
·OpenCL 标准 | 第22-26页 |
·MD5 算法分析 | 第26-30页 |
·MD5 算法 | 第26-28页 |
·带随机数MD5 算法 | 第28-30页 |
·带随机数MD5 破解算法 | 第30页 |
·小结 | 第30-32页 |
第三章 基于GPU 实现带随机数MD5 破解算法 | 第32-41页 |
·系统级设计 | 第32-36页 |
·异构计算分析 | 第32-34页 |
·算法分析与任务分割 | 第34-36页 |
·攻击密码生成 | 第36-39页 |
·攻击密码生成算法 | 第36-37页 |
·使用OpenCL 实现算法 | 第37-38页 |
·分轮生成密码 | 第38-39页 |
·散列码生成 | 第39页 |
·散列码匹配 | 第39-40页 |
·散列码匹配在GPU 上实现 | 第40页 |
·散列码匹配在CPU 上实现 | 第40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 使用OpenCL 加速破解算法性能优化技术 | 第41-51页 |
·最小化数据传输 | 第41-42页 |
·全局内存访问优化 | 第42-45页 |
·减少全局内存访问 | 第42-43页 |
·全局内存对齐访问 | 第43-45页 |
·局部内存存取优化 | 第45-47页 |
·使用图形渲染管线加速存取 | 第47-49页 |
·硬件基础 | 第48页 |
·使用图形渲染管线优化算法 | 第48-49页 |
·功能性优化 | 第49页 |
·小结 | 第49-51页 |
第五章 测试与分析 | 第51-57页 |
·测试环境 | 第51-52页 |
·性能测试与分析 | 第52-55页 |
·不同匹配方式性能对比 | 第52-53页 |
·最小化数据传输性能对比 | 第53页 |
·优化全局内存访问性能测试 | 第53-54页 |
·优化局部内存性能测试 | 第54-55页 |
·使用图形渲染管线性能测试 | 第55页 |
·对比测试与分析 | 第55-57页 |
第六章 结束语 | 第57-59页 |
·工作总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |